安全设备有哪些(安全设备的定义)[通俗易懂]

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Fort Machine:在特定的网络环境下，为了保护网络和数据免受外部和内部用户的入侵和破坏，采用各种技术手段对网络中的服务器、网络设备、安全设备、数据库等设备上的运维人员的操作行为进行监控和记录，以便进行集中报警、及时处理和责任审计。

远程访问:VPN是内部网的延伸。虚拟专用网可以帮助远程用户、公司分支机构、业务合作伙伴和供应商与公司内部网建立可靠、安全的连接，并确保数据的安全传输。

审计:全面收集日志(包括运行、告警、操作、消息、状态等)的系统。)由企业IT系统中常见的安全设备、网络设备、数据库、服务器、应用系统和主机产生，并对其进行存储、监控、审计、分析、报警、响应和报告。

数据库审计:以安全事件为重点，在全面审计和精确审计的基础上，实时记录网络上的数据库活动，对数据库操作进行细粒度审计的合规管理，对数据库遭受的风险行为进行实时报警。

数据库防水坝:解决当前数据库运维场景中的数据非授权访问、数据非法/无意操纵、敏感数据泄露等问题。

Web应用保护系统:它代表了一种新的信息安全技术，用于解决防火墙等传统设备无能为力的Web应用安全问题。

入侵检测:入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，可以在不影响网络性能的情况下对网络进行监控，从而对内部攻击、外部攻击和误操作提供实时防护。

防火墙:及时发现和处理计算机网络运行过程中可能出现的安全风险和数据传输问题，包括隔离和防护。同时可以对计算机网络安全中的所有操作进行记录和检测，从而保证计算机网络运行的安全性，保证用户数据和信息的完整性，为用户提供更好、更安全的计算机网络体验。

APT:可以从流量中提取各层协议的审计数据，分离原始文件，实现对网络流量的检测和分析。该产品基于特征库、检测策略、分析模型和沙盒动态分析，结合智能机器学习和云威胁智能，能够准确检测系统中的未知威胁和新型网络攻击。检测能力可以完全覆盖APT攻击链，支持APT攻击、WEB攻击、恶意文件攻击、漏洞利用攻击和远程溢出攻击。

大数据态势感知平台:结合大数据技术和人工智能算法的安全运营系统。采用业界领先的大数据分析技术架构和自主研发的AI深度感知引擎，运用用户实体行为分析、安全布置和自动响应、多维态势感知等技术，为企业级用户提供全球安全态势感知，从而保证其业务的不间断稳定运行。