首先，总体介绍Ceilometer采集监控数据到持久化存储的流程，在compute节点上通过pollster的轮询机制获取宿主机的各监控数据，通过publisher调用rpc将监控数据发送到消息队列，collector端根据约定的topic接收相应管道发送的数据，并调用storage接口 进行持久化存储，具体流程如下图所示。

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其次，在该框架下如何扩展新的监控模块，顺其自然的想法即依次修改以上模块，其重点是配置文件的设置，需要定义发送端和接收端的topic、secrete和method才能将数据顺利发送到collector端进行存储。以下详细介绍各模块的修改方法。

一、compute数据采集pollster模块

class ServerPollster(plugin.PollsterBase): @abc.abstractmethod def get_samples(self, manager, cache, instances):

二、发送数据publisher模块

1、修改ceilometer/pipeline.yaml配置文件，配置发送和接收数据的方式。

讯享网-  name: server_pipeline  interval: 60  counters:   - "server.cpu"   - "server.mem"  transformers:  publishers:   - rpc://?target=record_server_data&meter_type=server

[publisher_rpc] server_topic=server server_secret=True server_method=record_server_data

2、由于增加了新的topic发送通道，所以需要对ceilometer/ceilometer/publisher/rpc.py做相应的修改。首先，需要修改初始化函数，读取pipeline和ceilometer配置文件信息。其次，修改publish_counters函数，由于pipeline文件会对所有的counters每隔10分钟轮询一次，ceilometer默认采用topic为metering，其数据封装格式相同。但由于新增不同监控模块的数据封装格式不同，所以需要分开处理，10分钟轮询时只对counter类型为sample的数据进行publish。具体如下：

讯享网if self.meter_type == 'metering':  meters = [    meter_message_from_counter_beta(     counter,     self.topic_secret[self.meter_type],     source)     for counter in counters if type(counter) == sample.Sample    ] else:  meters = [    meter_message_from_counter_beta(     counter,     self.topic_secret[self.meter_type],     source)     for counter in counters    ] topic = self.meter_type

三、接收数据collector模块

1、ceilometer/ceilometer/collector/service.py文件initialize_service_hook中定义worker用于接收rpc发送过来的数据，具体配置如下：

for k, v in cfg.CONF.publisher_rpc.iteritems():  if k.endswith('topic'):   self.conn.create_worker(    v,    rpc_dispatcher.RpcDispatcher([self]),    'ceilometer.collector.' + v,   )

2、定义相应的target用于接收采集的数据，如下所示：

讯享网def record_server_data(self, context, data): for dispatcher in self.dispatchers: dispatcher.record_data(context, data, 'server')

def record_data(self, context, data, meter_type):  if not isinstance(data, list):   data = [data]  for meter in data:   if self.secret_method[meter_type] and    publisher_rpc.verify_signature(meter,     self.secret_method[meter_type][0]):    try:     if meter.get('timestamp'):      meter['timestamp'] =       self.time_to_date(meter['timestamp'])      method = getattr(self.storage_conn.__class__,       self.secret_method[meter_type][1])      method(self.storage_conn, meter)    except Exception as err:     LOG.error('Failed to record metering data: %s', err)     LOG.exception(err)    else:     LOG.warning(      'message signature invalid, discarding message: %r',      meter)

四、持久化存储模块

1、由于新增宿主机数据模块的监测，需增一张数据库表，所以storage模块也需做相应的修改。首先，需要修改ceilometer/ceilometer/storage/base.py文件，增加接口：

讯享网@abc.abstractmethod def record_server_data(self, data):

2、在ceilometer/ceilometer/storage/impl_mongodb.py的Connection类中实现在接口。 
3、设计对应的数据库表结构，在ceilometer/ceilometer/storage/sqlalchemy/models.py中设置model对应的Server类。 
4、在ceilometer/ceilometer/storage/sqlalchemy/migrate_repo/versions/001_add_meter_table.py中定义对应的表。

以上配置完成后，source隔离环境重新安装ceilometer，重启服务，即可在mongodb数据库中查看到新增server表，表中存储对应counter的数据。