从MIXMAX概率模型理解Bayesian建模方法
- 储备知识
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- HMM-隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)
- GMM-混合高斯模型
- 多元高斯分布(The Multivariate normal distribution)
- 多元高斯还是混合高斯
- 条件分布、边缘分布、联合分布
- EM Expectation Maximum算法
- MIX所指的就是高斯混合模型
- MAX就是谁大就用谁
- Bayesian概率模型
- 结语
- 参考文档
从MIXMAX概率模型理解Bayesian建模方法从 MIXMAX 概率模型理解 Bayesian 建模方法 储备知识 HMM 隐马尔可夫模型 Hidden Markov Model GMM 混合高斯模型 多元高斯分布 The Multivariate normal distribution 多元高斯还是混合高斯 条件分布 边缘分布 联合分布 EM Expectation
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