16.3.2 网络运营模式
通过RACI（谁负责，Responsible；谁批准，Accountable；咨询
谁，Consulted；通知谁，Informed）责任矩阵，利用一系列的文件记录
联系和责任制度，使分散的非正规性组织变得更加正式，称为网络模
式。它作为人和角色之间的一系列已知连接运行，可以表示为“网
络”（图16-3）。
0.5 参考数据和主数据治理
参考数据和主数据是共享资源，需要治理和管理。并非所有数据不
一致的问题都可以通过自动化处理，有的需要人们相互沟通才能解决。
如果没有治理，参考数据和主数据解决方案将仅仅是附加的一些数据整
合实用程序，无法发挥它们的全部潜能。
10.5.1 治理过程决定事项
治理过程应决定如下事项：
1）要整合的数据源。
2）要落实的数据质量规则。
3）遵守使用规则的条件。
4）要监控的行动和监控频率。
5）优先级和数据工作响应等级。
6）如何展示信息以满足利益相关方的需求。
7）参考数据管理和主数据管理部署的标准授权扎口和预期。
治理过程带来了与合规和法律相关的利益相关方及信息消费者，通
过定义把他们纳入隐私、安全和数据保留制度中，以减轻组织的风险。
作为一个不断发展的过程，数据治理在为使用参考数据和主数据的
人员制定原则、规则和指导方针时，必须有审查、接收和考虑新规则以
及对现有规则进行改变的能力。
10.5.2 度量指标
以下指标可以与参考数据和主数据质量以及支持这些努力的过程结
合起来。
1）数据质量和遵从性。数据质量仪表板可以描述参考数据和主数
据的质量。这些指标应该说明主题域实体或相关属性的置信度（百分
比），以及它在整个组织中符合实际需求的使用价值。
2）数据变更活动。审核可信数据的血缘对于提高数据共享环境中的数据质量是必要的。指标应该展示数据值的变化率，能够帮助人们深
入理解为共享环境提供数据的系统，并可被用于调整主数据管理进程中
的算法。
3）数据获取和消费。数据由上游系统供应，由下游系统和流程使
用。这些指标应该显示和追踪哪些系统在贡献数据，哪些业务区域在共
享环境中订阅数据。
4）服务水平协议（SLA）。应建立SLA并传达给贡献者和订阅
者，以确保整个数据共享环境的使用和采用。遵循SLA可以为支持流
程、技术问题和数据问题提供解释，而这些问题都有可能减缓主数据管
理应用的速度。
5）数据管理专员覆盖率。这些指标应该关注对数据内容负责的个
人或团队，并展示覆盖率的评估频率。它们可以用来识别支持方面的差
距。
6）拥有总成本。这个指标有多种影响因素、多种表达方式。从解
决方案的角度来看，成本可以包括环境基础设施、软件许可证、支持人
员、咨询费、培训等。这一指标的有效性主要是基于其在整个组织中的
持续应用。
7）数据共享量和使用情况。需要跟踪纳入主数据的数据量和使用
情况，以确定数据共享环境的有效性。这些指标应该展示数据共享环境
中流入和流出数据的定义、纳入和订阅的数量和速率
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/72795.html