《机器学习》李宏毅（21P5-9）
- 神经网络训练
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- 局部最小值
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- 如何判断critical point的具体类型
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- Example
- saddle point处的处理
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- Example
- saddle point和local minima谁更常见
- batch与momentum
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- why batch？
- momentum（动量）
- Adaptive learning rate
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- find learning rate
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- root mean square(Adagrad算法)
- RMSProp
- learning rate scheduling
- optimization总结
- loss函数的影响
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- 以分类问题为例
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- 损失距离的度量
- why cross-entropy
- batch normalization
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- one of feature normalization
- batch normalization —— testing
- more normalization
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