p2b模型为，从点标注实现框检测。是一个很神奇的网络。
本文的逻辑是：利用点标注，生成框标注，利用框，进行强监督。这就是为什么模型会有两个部分组成，并且有前后逻辑关系。那么这个模型能不能好，主要就是取决于点到框标注，生成的怎么样。
训练好网络之后，只需要只是用第二个模块，便是一个detection网络。
文章目录
- 第一部分：p2b网络
-
- 整体逻辑
-
- bbox_forward
- merge_box
- loss_mil
- P2B_head模块最后输出：
- 第二部分 p2b 的stage2
-
- fine prop from vfg和 gen negative prop
- 包含大量内容的bbox_forward_train(*)
-
- bbox_forward
- merge_box(stage=1)
- bac_assigner(torch.cat(prop_list),torch.cat(prop_list_base))
- loss_mil
- test
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/71023.html