SPSS中级统计--S02-2随机区组设计方差分析

科技前沿 • 2025-02-05 17:13 • 阅读 42

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小伙伴们，今天我们学习SPSS中级统计--随机区组设计方差分析。

视频：随机区组设计方差分析

设计思想

全随机区组设计、配伍组设计。是指利用分组技术实现局部控制，分组误差仅来自组内，而组间的差别与误差无关。

案例实战及解析

1.某研究者用甲、乙、丙不同饲料喂老鼠，目的是了解不同饲料对小老鼠增重的效果有无差异，采用随机区组设计的方法，以窝别作为划分区组的特征，消除遗传因素对体重的影响；

2.在这里，消除遗传因素，以窝别作为配伍条件，同一窝找3只体重相近的作为一个配伍组，然后每个配伍组中3只老鼠随机分配到三个干预组中；

3.主要研究因素为饲料，分为甲、乙、丙三个水平，区组因素为8个水平；因变量为体重

操作步骤

步骤一:

分析——一般线性模型——单变量

步骤二：

步骤三：模型参数设置

模型——点击“设定”——类型选择主效应——将区组与干预组放入模型内

（注意：不能选全因子，因为全因子是用于分析交互作用的，随机区组设计是不分析交互作用的；区组和干预组变量要分别放入右框，同时选中放入会变成交互项）

步骤四：事后两两比较（因为区组和干预组均为多组，故都需要事后比较）

点击两两比较——将区组与干预组放入两两比较检验框——勾选LSD

步骤五：

选项——将区组与干预组放入显示均值——勾选比较主效应——选择LSD——勾选描述统计与方差齐性检验

结果解读

（结果一）

下图为主体间效应检验结果，只需要注意两个被框起来的部分：

1.不同区组老鼠的体重的增加量有差异(F=13.521 P<0.001)

2.不同干预组间体重增加无差异(F=2.719 P=0.101)

（结果二）

区组与干预组的描述统计结果

（结果三）

1.区组多重比较结果：

采用LSD法，看图中Sig.(即显著性），凡是P<0.05，则两者间有统计学差异。由于结果图比较大，我截选了部分。

结果LSD法发现乙和丙差异有统计学意义,P=0.045<0.05;而我们前面方差分析已经发现干预组间差异P=0.101,无差异,因此后续理应不再进行两两比较,即使比较也无差异；LSD法有差异因为其过于敏感,I类错误风险较大。

这里我们可以用SNK法试下：步骤即在第四步的时候加勾选SNK法。

SNK法结果如下图所示，SNK法认为三组同属于一个亚组，三组无差异。因此建议我们在做两两比较时可以选用两种比较方法，以减少错误的发生。其中LSD及SNK法常用。

适用条件

随机区组设计方差分析的适用条件依然是：独立、正态和方差齐

1：观测指标满足独立性；

2：各组观测指标均来自正态分布总体；

3：各组观测指标方差相等。

在实际中由于方差分析具有稳健性，因此对正态性的条件要求不高，常不关注；随机区组设计，每一个单元只有一个数据，因此软件无法计算方差齐性检验。

☆ END ☆

下期内容

析因设计方差分析