2025年笔记:戴蒙德模型——参数变化的影响

笔记:戴蒙德模型——参数变化的影响考察具有对数效用函数与柯布道格拉斯生产函数的戴蒙德模型 当产生某些变化是如何影响作为 k t k t k t 的函数 k t 1 k t

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考察具有对数效用函数与柯布道格拉斯生产函数的戴蒙德模型。当产生某些变化是如何影响作为 k t k_t kt的函数 k t + 1 k_{t+1} kt+1

  • n n n的上升
    t + 1 t+1 t+1期的资本存量等于年轻人在 t t t期的储蓄,因此
    K t + 1 = s ( r t + 1 ) L t A t w t K_{t+1}=s(r_{t+1})L_tA_tw_t Kt+1=s(rt+1)LtAtwt
    两边同除以 A t + 1 L t + 1 A_{t+1}L_{t+1} At+1Lt+1得单位有效劳动的平均资本
    k t + 1 = 1 ( n + 1 ) ( 1 + g ) s ( r t + 1 ) w t k_{t+1}=\frac{1}{(n+1)(1+g)}s(r_{t+1})w_t kt+1=(n+1)(1+g)1s(rt+1)wt
    其中 r t + 1 = f ′ ( k t + 1 ) , w t = f ( k t ) − k t f ′ ( k t ) r_{t+1}=f'(k_{t+1}),w_t=f(k_t)-k_tf'(k_t) rt+1=f(kt+1),wt=f(kt)ktf(kt).
    k t + 1 = 1 ( n + 1 ) ( 1 + g ) s ( f ′ ( k t + 1 ) ) [ f ( k t ) − k t f ′ ( k t ) ] k_{t+1}=\frac{1}{(n+1)(1+g)}s(f'(k_{t+1}))[f(k_t)-k_tf'(k_t)] kt+1=(n+1)(1+g)1s(f(kt+1))[f(kt)ktf(kt)]
    已知 s ( r ) = ( 1 + r ) ( 1 − θ ) / θ ( 1 + ρ ) 1 / θ + ( 1 + r ) ( 1 − θ ) / θ s(r)=\frac{(1+r)^{(1-\theta)/\theta}}{(1+\rho)^{1/\theta}+(1+r)^{(1-\theta)/\theta}} s(r)=(1+ρ)1/θ+(1+r)(1θ)/θ(1+r)(1θ)/θ
    θ = 1 \theta=1 θ=1, s ( r ) s(r) s(r) r r r无关
    s ( r ) = 1 2 + ρ s(r)=\frac{1}{2+\rho} s(r)=2+ρ1
    而且当生产函数为柯布道格拉斯生产函数时, f ( k ) = k a , f ′ ( k ) = a k a − 1 f(k)=k^a,f'(k)=ak^{a-1} f(k)=ka,f(k)=aka1,代入 k t + 1 k_{t+1} kt+1表达式得
    k t + 1 = 1 ( 1 + n ) ( 1 + g ) 1 2 + ρ ( 1 − a ) k t a k_{t+1}=\frac{1}{(1+n)(1+g)}\frac{1}{2+\rho}(1-a)k_t^a kt+1=(1+n)(1+g)12+ρ1(1a)kta
    那么 n n n的上升会使 k t + 1 k_{t+1} kt+1向下移动。
  • a a a的上升。
    k t + 1 k_{t+1} kt+1的表达式进行求导
    ∂ k t + 1 ∂ a = 1 ( 1 + n ) ( 1 + g ) 1 2 + ρ [ − k t a + ( 1 − a ) ∂ k t a ∂ a ] \frac{\partial k_{t+1}}{\partial a}=\frac{1}{(1+n)(1+g)}\frac{1}{2+\rho}[-k_t^a+(1-a)\frac{\partial k_t^a}{\partial a}] akt+1=(1+n)(1+g)12+ρ1[kta+(1a)akta]
    其中
    ∂ k t a ∂ a = ∂ k t a ∂ ( l n k t a ) ∂ ( l n k t a ) ∂ a = 1 ∂ l n k t a / ∂ k t a a l n k t ∂ a = k t a l n k t \frac{\partial k_t^a}{\partial a}=\frac{\partial k_t^a}{\partial (lnk_t^a)}\frac{\partial (lnk_t^a)}{\partial a}\\=\frac{1}{\partial lnk_t^a/\partial k_t^a}\frac{alnk_t}{\partial a}=k_t^alnk_t akta=(lnkta)ktaa(lnkta)=lnkta/kta1aalnkt=ktalnkt
    代入得
    ∂ k t + 1 ∂ a = 1 ( 1 + n ) ( 1 + g ) 1 2 + ρ [ − k t a + ( 1 − a ) k t a l n k t ] = 1 ( 1 + n ) ( 1 + g ) 1 2 + ρ k t [ ( 1 − a ) l n k t − 1 ] \frac{\partial k_{t+1}}{\partial a}=\frac{1}{(1+n)(1+g)}\frac{1}{2+\rho}[-k_t^a+(1-a)k_t^alnk_t]\\=\frac{1}{(1+n)(1+g)}\frac{1}{2+\rho}k_t[(1-a)lnk_t-1] akt+1=(1+n)(1+g)12+ρ1[kta+(1a)ktalnkt]=(1+n)(1+g)12+ρ1kt[(1a)lnkt1]
    ( 1 − a ) l n k t − 1 ] > 0 (1-a)lnk_t-1]>0 (1a)lnkt1]>0,一阶导大于0,所以 k t + 1 k_{t+1} kt+1随着 a a a的增大而增大。
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