上两篇文章简单写了下如何在本级安装 OpenClaw，并且如何对接飞书和钉钉，但配置过程中可以发现，使用的模型都是公网开源的模型，比如 Qwen、OpenRouter 等，这些一般都有限额，也只能用来做少量的测试就超额了，只能不断的更换。当然一劳永逸的是买 API 使用，但是虽然是个【小龙虾】，但消费起来完全不小，不经意间 Token 耗费巨大，钱包也扛不住。
那么这篇就简单说说如何使用本地安装的模型，节省 Token，保住钱包。
第一步，安装本地模型
其实在小龙虾出
Ollama 下载模型的默认存储位置修改》修改下载模型默认存放的位置，否则默认的系统盘很快就会满。安装完成后，在命令行中输入命令测试安装是否成功。
- 下载想在本地跑的模型：ollama pull xxx（其中xxx在地址https://ollama.com/search中找到模型点开，复制即可模型的名称即可，比如：deepseek-r1:14b）
- 查看已下载模型列表：ollama list
- 启动运行下载好的模型：ollama run xxx
如何对话能回复正常，说明本地模型已运行成功。
打开浏览器，访问地址：http://127.0.0.1:11434，如果看到运行的提示，说明模型 API 地址也正常。
第二步，配置本地模型
启动 OpenClaw 配置。
openclaw config
选择本地配置。
选择 models 配置。
选择 Custom Provider 回车。
应该是本机，我的 OpenClaw 和 Ollama 都在一起，地址默认是正确的，在后面加上 /v1
粘贴 API key。
本地模型一般不校验密钥，但不能留空，可以随意填写，比如 ollama 或 local-key。
端点兼容性选择 OpenAI-compatible，回车。
API 端点兼容性选项，这些选项告诉 OpenClaw 应该用什么样的格式去调用你的模型服务。
- OpenAI-compatible (Uses /chat/completions)
这是最常见的选择，表示你的本地模型服务（如 Ollama、LocalAI、vLLM 等）提供了与 OpenAI 官方 API 兼容的接口，特别是使用了/chat/completions这个端点。绝大多数本地模型工具都兼容 OpenAI API 格式，包括你正在使用的 Ollama。- Anthropic-compatible
这个选项适用于 Anthropic 公司的 Claude 模型 API 格式，如果你连接的是 Anthropic 的官方 API 或模拟其格式的本地服务，才需要选这个。本地模型一般不会用这种格式。- Unknown (detect automatically)
让 OpenClaw 自动探测你的 API 服务格式。虽然方便，但可能探测失败或误判，尤其是在本地网络环境下。建议不依赖自动探测，而是明确指定兼容类型。
输入模型名称，这里使用安装好的 deepseek-r1:14b。
回车会进入验证阶段，稍等待会提示校验结果。提示 Endpoint ID，默认回车。
输入模型别名，为这个模型端点起一个容易记住的别名，方便后续在频道或任务中快速选择。
提示配置已更新，选择 Continue 完成模型的配置。
可以看到本地 OpenClaw 配置文件已增加了模型相关配置。
第三步，启动测试模型
启动 OpenClaw，测试已配置的本地模型。
openclaw gateway
如果输出的日志中，看到模型标识是否为第二步配置的模型。
在聊天中对话，发现后台有个报错：
[agent/embedded] embedded run agent end: runId=5553cb9c-b707-4c61-8724-156dd9bd8c28 isError=true model=deepseek-r1:14b provider=custom-127-0-0-1-11434 error=400 registry.ollama.ai/library/deepseek-r1:14b does not support tools
查了下，原因是：OpenClaw 的 Agent 模式会尝试让模型使用工具（Tools），例如调用文件系统操作、执行命令等。deepseek-r1:14b 模型（及其在 Ollama 上的版本）目前不支持工具调用，因此 OpenClaw 返回 400 错误。
这里我更换下刚刚下载的 qwen3.5:0.8b，步骤详细参考第二步，更换后重启 OpenClaw 测试。
然后在聊天中对话测试即可，可以看到本地模型已调用成功。
我配置成功了，你呢？Good Luck！
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