matplotlib绘制折线图

科技前沿 • 2025-04-11 19:27 • 阅读 25

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1.一个简单的折线图

# 从matplotlib导入pyplot from matplotlib import pyplot as plt # squares是要绘制的数据 squares = [1, 4, 9, 16, 25] # 下面的函数plt.plot将数据绘制到二维坐标系下。 # 如果只提供一个维度的数据例如squares，会被认为是Y坐标。 # 默认的横坐标是 [ i for i in range(len(squares)) ] plt.plot(squares) # 显示绘制的曲线图 plt.show()

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运行上面的脚本，会在一个窗口中看到下图

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2.设置线的粗线，图的标题，X/Y轴标签，坐标轴刻度大小

讯享网from matplotlib import pyplot as plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] # 参数linewidth:设置线的粗细 plt.plot(squares, linewidth=5) # 折线图的标题 plt.title("Square Numbers", fontsize=24) # 折线图的横轴标签 plt.xlabel("Value", fontsize=14) # 折线图的纵轴标签 plt.ylabel("Square value", fontsize=14) # 刻度标记大小 plt.tick_params(axis="both", labelsize=14) plt.show()

运行结果

3.修改默认的横坐标数据

上面的折线图使用了默认的X坐标值，导致起始点对应的横坐标是0，纵坐标是1，不太合理（0的平方并不是1），接下来通过指定正确的横纵坐标值，来绘制正确的折线图。

from matplotlib import pyplot as plt input_values = [1, 2, 3, 4, 5] squares = [1, 4, 9, 16, 25] # 这里分别传入参数X轴 Y轴数据 plt.plot(input_values, squares, linewidth=5) plt.title("Square Numbers", fontsize=24) plt.xlabel("Value", fontsize=14) plt.ylabel("Square value", fontsize=14) plt.tick_params(axis="both", labelsize=14) plt.show()

运行结果，折线的起点横坐标是从1开始的

4.填充两条折线图之间的部分

讯享网plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5) plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5) # dates代表X轴数值 highs, lows分别是两条折线的Y轴数值 plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)

matplotlib绘制折线图

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