停车场车辆计数算法的实现及matlab源码
在停车场管理中，车辆计数是非常重要的一环。本文将介绍如何使用形态学方法实现停车场车辆计数，并提供相应的matlab源码。
首先，我们需要获取停车场车辆的视频流。对于普通的摄像头，可以使用matlab的vidoeinput函数获取视频流。如果是网络摄像头，可以使用ipcam函数获取视频流。获取视频流后，我们就可以对每一帧图像进行处理了。
停车场车辆计数算法的主要步骤如下：
1、将图像转换为灰度图像，并进行高斯滤波和中值滤波降噪；
2、进行图像二值化，提取出车辆的轮廓；
3、进行形态学操作，填充车辆内部的空洞，去除车辆外部的小杂点；
4、通过车辆轮廓的连通性，统计车辆数量。
下面是具体的matlab代码实现：
% 获取视频流
vid = videoinput(‘winvideo’, 1);
set(vid, ‘FramesPerTrigger’, Inf);
set(vid, ‘ReturnedColorspace’, ‘rgb’)
vid.FrameGrabInterval = 5;
start(vid);
% 循环处理每一帧图像
while(vid.FramesAcquired <= 2000)
% 读取当前帧图像
frame = getsnapshot(vid);
% 灰度化，高斯滤波和中值滤波 grayImg = rgb2gray(frame); filterImg = imgaussfilt(grayImg, 2); medianImg = medfilt2(filterImg); % 图像二值化 threshold = g讯享网
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