为什么要来解释这个看似并不新颖的问题？
大概是因为还是有读者在后台私信问：BI商业智能和报表工具不是同一个东西吗？有啥区别？
其实这是相当错误的理解，但有这种错误观念也不怪大家，因为这两者都是大数据时代下的数据工具，两者的功能确实也有所重合，但两者在本质上还是存在较大差异。
因此本篇文章，我会尽可能用通俗的语言和例子，帮助大家一次明白：BI和报表区别究竟在哪？对企业来说用处又有何不同？并为大家解答：企业在信息化/数字化建设过程中，应该如何正确规划报表与BI建设?
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报表工具：侧重做复杂但固定的数据展示。
解决“我知道我想要的报表样式，知道数据从哪里来，数据需求不常变化，只要展示出来就好”的问题，偏向“固定数据的展示阶段，数据交互性较低”。
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BI工具：侧重让不懂技术的业务人员做数据分析，让其自行完成简单报表/数据仪表盘的制作。
解决业务（运营、财务人员等）和IT之间的“报表需求拉扯”，同时帮业务解决“我有一堆业务数据，我知道这数据有用，可我不知道怎么用，但BI可以帮助我去生成一些展示及指标体系，给到我启发”的问题，偏向“数据需求变化多且快，想带着问题去探索分析数据的阶段，数据交互性较高”。
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对企业来说，可以用FR这类报表工具，搭建企业级的数据可视化平台，常用的场景是业务报表制作：比如企业固定的月报、季报和关键数据指标的统计、展示。此类工具主要面向IT或者企业专门设置的报表开发人员，使用者需要一定的数据库知识。在报表工具的帮助下，IT人员能快速响应企业固定报表制作的需求。
主要功能有：数据录入(填报)、数据查询和数据展示(报表、可视化大屏)，还有报表权限管理。
复杂报表：
可视化大屏：
回到BI，对企业来说，则可以用FineBI这类BI工具，解决业务人员多且杂的数据分析需求，并借用BI的建立来梳理企业的数据资产。相比报表，BI的侧重点在于基于问题导向的分析（销售数据、人员流失数据分析等），快速搭建各种业务模型（杜邦分析法、KANO模型、RFM模型等）。优势在于操作简单、数据处理量大，能够更直观地发现业务运营过程中存在的问题，以更好地帮助业务人员调整工作策略。
主要功能有：简单报表、仪表盘、分析报告制作和自助数据分析。
自助数据分析：
仪表盘：
举个例子：
如果用报表工具查看数据，那么领导可以明确知道当月总销售额、各个销售员的业绩和哪个产品卖得最好等，主要是通过统计已知数据，了解总体和细节。
如果用BI查看数据，领导不光可以知道销售额、销售员业绩，还可以基于这个报表进行更自由的探索分析，比如分地区、分产品分门店查看，还比如使用不同的图表（折线图、饼图、柱状图等）来获取不同视角下的结论，甚至还能对未来做出预测，比如产品A销量可观，预计10号之后库存枯竭，请及时备货等。
对于企业来说，BI能提供更深度的分析和更智能的决策辅助，这是和报表的核心区别。
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我们总结了三个阶段，帮助企业明确当前数据现状、抓住主要矛盾、明确具体to do。
此时，建立一个能打通各业务系统的报表平台逐渐成为一个“硬性需求”。
企业在此阶段需要做好三方面事情：一是把核心业务系统数据逐步入仓，做整合；二是加大对数据治理的重视；三是基于1-2个跨流程和跨业务的场景，满足中高层领导的“看表需求”，打响“成功故事”，得到领导支持，方便后续信息化建设。
企业此时就可以上BI，开始让业务人员去学着做数据分析，因为只有业务人员最懂业务，最能让已有的业务数据发挥价值。这时候也是BI开始发挥作用的阶段，即从管理层层面为企业提供管理依据、提升业务分析效率，从IT层面整合企业数据资产，同时给予业务人员更多分析数据的机会。
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但值得一提的是，不必纠结于概念，因为无论是报表还是BI工具，都是为企业和人服务的，选择适合企业所处数据阶段的工具就是最好的。
报表工具适合正处于信息化建设阶段的企业，侧重于复杂固定数据的展示，使用人员是有SQL基础的IT人员，有一定学习成本。因此，做数据展现，日常运作的企业报表系统建议用FineReport这类报表工具。
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