2025年较好的开源语音大模型【输入】

较好的开源语音大模型【输入】DeepSpeech 由 Mozilla 开发的开源语音识别 ASR 引擎 它基于深度学习技术 使用大量的语音数据进行训练 可以在多种语言和平台上运行 GitHub 仓库 https github com mozilla DeepSpeech Kaldi

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DeepSpeech:

由 Mozilla 开发的开源语音识别(ASR)引擎。它基于深度学习技术,使用大量的语音数据进行训练,可以在多种语言和平台上运行。

GitHub 仓库:https://github.com/mozilla/DeepSpeech

Kaldi:

一个广泛使用的开源语音识别工具包,提供了丰富的工具和库,用于构建自定义的语音识别系统。Kaldi 支持多种语音识别任务,包括语音识别、说话人识别等。

官方网站:http://kaldi-asr.org/


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OpenSeq2Seq:

由 NVIDIA 开发的开源深度学习工具包,用于语音识别和其他序列到序列(seq2seq)任务。OpenSeq2Seq 提供了多个预训练的语音识别模型,可以进行自定义训练和推理。

GitHub 仓库:https://github.com/NVIDIA/OpenSeq2Seq

ESPnet:

一个端到端的语音处理工具包,支持多种语音任务,包括语音识别、语音合成等。ESPnet 提供了多个预训练的模型,同时也支持自定义模型训练。

GitHub 仓库:https://github.com/espnet/espnet

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