文章目录
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- 1.2 Matrix Approximation
- 1.4 Pseudo-Inverse, Least-Squares, and Regression
- 1.5 Principal Component Analysis (PCA)
- 1.6 Eigenfaces Example
- 1.7 Truncation and Alignment
- 1.8 Randomized Singular Value Decomposition
自学脚手架——“Data-Driven Science and Engineering” by steven L. brunton（Chapter 1.1 - 1.8）
自学脚手架——“Data-Driven Science and Engineering” by steven L. brunton（Chapter 1.1 - 1.8）文章目录 1 2 Matrix Approximatio 1 4 Pseudo Inverse Least Squares and Regression 1 5 Principal Component Analysis PCA 1 6 Eigenfaces Example 1 7 Truncation and Alignment 1 8 Randomized Singular
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