一、基本概念和名词解释
1.生存分析（survival analysis）
是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。
是将事件的结果（终点事件）和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。
生存分析与其他多因素分析最大的区别，就是生存分析考虑了观测结果出现的时间长短。
2.生存时间（survival time, failure time）
终点事件与起始事件之间的时间间隔。
终点事件：研究者所关系的特定结局。
起始事件：反应研究对象生存过程的起始特征的事件。
终点事件与起始事件是相对而言的，都是由特定的研究目的所决定的，是整个研究过程的标尺，需要在设计时明确规定，并在研究期间严格遵守，不能随意改变。
生存时间举例
| 起始事件 | 终点事件 | |
|---|---|---|
| 服药 | —–> | 痊愈 |
| 手术切除 | —–> | 死亡 |
| 染毒 | —–> | 死亡 |
| 化疗 | —–> | 缓解 |
| 缓解 | —–> | 复发 |
3.生存时间的类型（survival time, failure time）
(1) 完全（complete）数据
从起点至死亡（死于所研究疾病）所经历的时间
(2) 删失（censored）数据
指在观察或试验中,由于人力或其他原因未能观察到所感兴趣的事件发生，因而得到的数据。
可见删失数据得到的时间是并不准确的
删失原因：失访、死于其它疾病、观察结束时病人尚存活
删失分类：
- 左删失（left censored）
只知道实际生存时间比观察到的要短 - 右删失（right censored）
只知道实际生存时间比观察到的要长 - 区间删失（interval censored）
只知道实际生存时间在某个区间范围内
生存时间度量单位可以是年、月、日、小时等，常用符号t表示，右删失数据右上角标记“+”，其他删失数据标记“？”。
注意：删失数据不等于截尾数据
截尾数据（Truncation）
只有“左截尾”和“右截尾”两种。
- 左截尾：数据都大于某个值
- 右截尾：数据都小于某个值
截尾数据的产生，往往是因为实验设计的要求使得数据天然具有上界或者下界。
如一个实验研究退休职工的生存情况，那么显然这些数据都是左截尾的，因为所有个体的年龄都大于退休年龄（如t≥60）
截尾与删失的区别
- 产生原因不同
删失数据的产生往往是随机的，不可事先预知的，如失访等
截尾数据在实验设计时往往就可以提前预知 - “左右”意义不同
左截尾是数据大于某个值，左删失是数据小于某个值
右截尾是数据小于某个值，右删失是数据大于某个值 - 描述级别不同
删失数据体现的是个体数据的特点，如某个患者的数据是删失的
截尾数据体现的实验中样本整体的特点，如上面说的都大于60岁
二、统计概念和名词解释
申明：生存时间的分布一般不呈现正态分布
1.条件生存概率（conditional probability of survival）
表示某时段开始存活的个体，到该时段结束时仍存活的可能性。
年条件生存概率表示年初尚存人口存活满一年的可能性。
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