目录
- 1. Blending
- 2. Stacking
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- 2.1 简单堆叠三层CV分类
- 2.2 使用概率作为元特征
- 2.3 堆叠5折CV分类与网格搜索(结合网格搜索调参优化)
- 2.4 在不同特征子集上运行的分类器的堆叠
- 2.5 ROC曲线
- 3. Blending和Stacking对比
2025年【集成学习】Blending和Stacking
【集成学习】Blending和Stacking目录 1 Blending 2 Stacking 2 1 简单堆叠三层 CV 分类 2 2 使用概率作为元特征 2 3 堆叠 5 折 CV 分类与网格搜索 结合网格搜索调参优化 2 4 在不同特征子集上运行的分类器的堆叠 2 5 ROC 曲线 3
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