人类视觉类似于计算机视觉，除了人们有一个良好的开端。人类的视觉受益于一生的上下文，教它如何区分物体，它们有多远，它们是否在移动，以及图像是否不正确。
计算机视觉教计算机执行类似的任务，但使用相机，数据和算法而不是视网膜，视神经和视觉皮层，它必须在很短的时间内完成。
计算机视觉的基础是教计算机如何在像素级别解释和理解图像。从技术上讲，机器使用复杂的软件算法来检索视觉输入，对其进行处理并解释结果。
什么是人工智能和机器学习中的计算机视觉？
在机器学习和人工智能中使用计算机视觉技术的目标是构建一个可以在没有人类参与的情况下工作的模型。整个过程包括获取数据，处理，分析和理解数字图像，以便在现实环境中使用它们。
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