什么是边缘计算
边缘计算是一个流行语，如云、物联网和人工智能。简单地说，边缘计算带来了网络的去中心化。边缘计算是即将到来的技术增强和进步。“边缘”一词的字面含义是地球上以分布式方式提供服务的地理位置。
边缘计算是一种分布式计算系统，允许将数据和存储的计算过于接近源（需要数据的地方）。它使计算尽可能接近，从而最大限度地减少带宽、缩短响应时间和利用延迟。边缘计算的概念不是将数据定位在一个集中的地方，而是相信分布式数据的计算过程。然而，云计算和物联网更快、更高效，但边缘计算是一种更快的计算方法。
边缘计算的目标是通过将数据的计算移近网络边缘并远离数据中心来改进网络技术。此类过程利用网络网关或智能对象来执行任务并代表云提供服务。
众所周知，每天产生的数据量巨大，这使得数据中心处理其计算变得困难和复杂。此外，网络带宽限制几乎耗尽，响应时间大大增加。
因此，当将计算和数据服务交到边缘计算手中时，可以提供高效的服务交付、更好的数据存储和物联网管理，从而最大限度地减少数据的响应时间和传输速率。借助 5G 数据网络，它能够将 5G 数据网络和边缘技术融合到触手可及的位置。因此，边缘 计算减少了数据的长距离处理和缓慢的通信。
为什么选择边缘计算
边缘计算是一种新型技术，不仅可以节省时间，还可以节省服务成本和其他费用。有以下原因可以回答这个问题：
- 通过边缘计算，它允许智能应用程序和设备在数据创建后立即快速响应数据，从而消除滞后时间。
- 边缘计算还支持数据流加速，包括实时处理数据，而不会使用延迟。然而，数据流加速对于自动驾驶汽车类型的技术至关重要，并为企业提供了同等且至关重要的利益。
- 通过允许在靠近源头进行处理，可以高效地处理大规模数据，并且还可以节省互联网带宽的使用。因此，它降低了成本，并能够有效地访问远程位置的应用程序。
- 边缘计算能够在最远的距离提供服务和处理数据，从而为敏感数据提供安全层，而无需将其保存在公共云中。
边缘计算的应用
如今，世界从小到大都依赖互联网，因此传感器等物联网设备的价格和计算成本也在下降。这样，更多的东西将保持与互联网的连接。因此，更多的连接设备变得可用，边缘计算将按需使用。以下行业可能会从边缘 计算中受益。
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