图数据库(六)：Neo4j中Cypher语言merge关键字

科技前沿 • 2025-04-11 11:58 • 阅读 47

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

MERGE用于保证元素一定存在，作为查询节点和边，若查不到就创建该节点和边。

简单的用法

这个关键字基本上是把create和match合并到一起

merge (robert:Person {name: 'Robert'}) return robert, labels(robert)

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本身是不存在这个节点的，所以会直接创建；

如果存在这个节点，发现此时上述命令的作用只是相当于match命令。

创建和获取值

当然也可以比如：

讯享网# 查找人物和城市，再查找他们之间“亲人”的关系，若找不到该关系，则创建该关系，并返回它们， MATCH (n:Person {name:'Robert'}), (m:Person {name:"hanscal"}) MERGE (n)-[r:FAMILY]->(m) RETURN n.name,type(r),m.name # 从已经存在的节点中，匹配到节点属性值，然后进行批量复制，下面把person节点的bornIn属性，赋值给City这个类型的节点 MATCH (person:Person) MERGE (city:City { name: person.bornIn }) RETURN person.name, person.bornIn, city

这个操作可以是批量的，比如此处的结果是：

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on create

这个实际上是一个限定条件，表达的是当创建的时候(匹配不到时)才执行，不创建就不执行：

# 如果不存在Hanscal这个人名，那么就创建这个人名，并且创建或更新一个create属性 merge (c:Person{name:'Hanscal'}) on create set c.create = timestamp() return c.name, c.create

如果数据库中已经存在了一个Hanscal，那么就不会set值，

如果不存在，那么就会执行set后面的部分。

on match

这个命令和上述表达差不多，不同的是它是匹配上了就进行set

讯享网# 如果匹配上Hanscal这个人名，则对这个人添加属性或者修改属性found=true MERGE (person:Person{name:"Hanscal"}) ON MATCH SET person.found = TRUE RETURN person.name, person.found

可以同时设置多个属性值：

MERGE (person:Person) ON MATCH SET person.found = TRUE , person.lastAccessed = timestamp() RETURN person.name, person.found, person.lastAccessed

on create 和on match 合并

讯享网MERGE (keanu:Person { name: 'Keanu Reeves' }) ON CREATE SET keanu.created = timestamp() ON MATCH SET keanu.lastSeen = timestamp() RETURN keanu.name, keanu.created, keanu.lastSeen

现在数据库中是没有这个节点的，也就是说会进行创建，但是MATCH后面的不会执行：

Merge关系

MERGE 同样也能被用来match或者create关系。

比如已经存在两个节点，想给他们MERGE一下关系：

# 首先在match到的情况下，如果没有LIVE_IN的关系，那么就创建关系 MATCH (mike:Person { name: 'Mike' }),(Loc:Location { city: 'Boston' }) MERGE (mike)-[r:LIVE_IN]->(Loc) RETURN mike.name, type(r), Loc.city

结果是：

也可以一下处理多个关系，比如：

讯享网 MATCH (j:Person { name: 'John' }),(h:Person { name: 'hanscal' }) MERGE (j)-[:LIVE_IN]->(loc:Location {city:"San Francisco"})<-[:BORN_IN]-(h) RETURN loc

最后结果是，如果有多个节点，那么就会创建多个三元组关系：

还可以创建一个无向的连接：

MATCH (j:Person { name: 'John' }),(h:Person { name: 'Hanscal' }) MERGE (j)-[r:KNOWS]-(h) RETURN type(r)

批量操作

批量操作能够快速创建大量节点和关系，比如：

讯享网# 将所有Person中出生地和实际的城市直接挂钩！ MATCH (person:Person) MERGE (city:City { name: person.bornIn }) MERGE (person)-[r:BORN_IN]->(city) RETURN person.name, person.bornIn, city # 上面命令还可以改写成如下 MATCH (person:Person) MERGE (person)-[r:BORN_IN]->(city:City { name: person.bornIn }) RETURN person.name, person.bornIn, city

最后结果是：