文章目录
- 1.简单介绍一元多元随机变量的内容
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- 瞎逼逼之为啥有多元（非重要
- 2.为什么引进随机变量？
- 3.随机变量的分类
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- 分类
- 定义
- 关于随机变量的联想--用之前高数的知识
- 4.随机变量统计规律性的描述-分布函数
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- 随机变量的定义
- 随机变量的性质
- 5.常见随机变量
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- 离散型随机变量
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- 概览
- 一、0-1分布 X ∼ ( 0 − 1 分 布 ) X\thicksim (0-1分布) X∼(0−1分布)
- 二、二项分布 X ∼ B ( n , p ) X\thicksim B(n,p) X∼B(n,p)
- 三、泊松分布 X ∼ P ( λ ) X\thicksim P(\lambda) X∼P(λ)
- 四、几何分布 X ∼ G ( p ) X\thicksim G(p) X∼G(p)
- 五、超几何分布 X ∼ H ( n , M , N ) X\thicksim H(n,M,N) X∼H(n,M,N)
- 六、负二项分布 X ∼ N B ( r ; p ) X\thicksim NB(r;p) X∼NB(r;p)
- 连续型随机变量
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- 概览
- 一、均匀分布 X ∼ U ( a , b ) X\thicksim U(a,b) X∼U(a,b)
- 二、指数分布 X ∼ E ( λ ) X\thicksim E(\lambda) X∼E(λ)
- 三、正态分布 X ∼ N ( μ , σ 2 ) X\thicksim N(\mu,\sigma^2) X∼N(μ,σ2)
- 随机变量函数的分布
- 一些常见分布具有的性质
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- 可加性
- property--to be continued.
- 最后
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