2025年PaddleOCR加载chinese_ocr_db_crnn_modile模型进行中英文混合预测（Http服务）实践

科技前沿 • 2025-03-20 14:04 • 阅读 63

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

1. 环境搭建

参考：《PaddleOCR加载chinese_ocr_db_crnn_server模型进行中英文混合预测（命令行）实践》

2. 服务端部署

hub serving start -m chinese_ocr_db_crnn_mobile -p 8866

讯享网

3. 客户端访问

讯享网# coding: utf8 import requests import json import cv2 import base64 def cv2_to_base64(image): data = cv2.imencode('.jpg', image)[1] return base64.b64encode(data.tostring()).decode('utf8') # 发送HTTP请求 data = { 
   'images':[cv2_to_base64(cv2.imread("/PATH/TO/IMAGE"))]} headers = { 
   "Content-type": "application/json"} url = "http://127.0.0.1:8866/predict/chinese_ocr_db_crnn_mobile" r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data)) # 打印预测结果 print(r.json()["results"])

4. 将图像识别服务部署到Flask上

文件routes.py增加的内容

import base64 import json import os import cv2 import requests from werkzeug.utils import secure_filename # OCR测试 @webapp.route('/ocr', methods=['POST', 'GET']) def ocr(): basepath = os.path.dirname(__file__) # 当前文件所在路径 print(request.method) if request.method == 'POST': f = request.files['file'] upload_path = os.path.join(basepath, 'static/uploads', secure_filename(f.filename)) # 注意：没有的文件夹要先创建 f.save(upload_path) return redirect(url_for('ocr_result', pic_name=f.filename)) else: return render_template('ocr.html') # OCR测试结果 @webapp.route('/ocr/<pic_name>', methods=['POST', 'GET']) def ocr_result(pic_name): basepath = os.path.dirname(__file__) # 当前文件所在路径 print(request.method) if pic_name != "": upload_path = os.path.join(basepath, 'static/uploads', secure_filename(pic_name)) data = { 
   'images': [cv2_to_base64(cv2.imread(upload_path))]} headers = { 
   "Content-type": "application/json"} url = "http://127.0.0.1:8866/predict/chinese_ocr_db_crnn_mobile" # 图像识别服务： hub.exe serving start -m chinese_ocr_db_crnn_mobile -p 8866 r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data)) # 打印预测结果 results = r.json()["results"][0]["data"] return render_template('ocr.html', results=results, file=upload_path.replace(basepath, '')) else: return render_template('ocr.html') def cv2_to_base64(image): data = cv2.imencode('.jpg', image)[1] return base64.b64encode(data.tostring()).decode('utf8')

新建模板文件ocr.html

讯享网

讯享网<!DOCTYPE html> <html > <head> <meta charset="UTF-8"> <title>图像识别测试页</title> </head> <body> <h1>图像识别测试页</h1> <form action="/ocr" enctype="multipart/form-data" method="post"> <input type="file" name="file"> <input type="submit" value="提交"> </form> <h1>识别结果</h1> <img src="{ 
    { file }}"> {% for result in results %} <table> <tr valign="top"> <td>[置信度] { 
  
    
  { (result.confidence*100) | round(2) }}%, [文字内容] { 
  
    
  { result.text }}</td> </tr> </table> {% endfor %} { 
  
    
  { result }} </body> </html>

5. 运行效果

先上传图片
在这里插入图片描述

提交后显示图片内容和识别结果
在这里插入图片描述

2025年PaddleOCR加载chinese_ocr_db_crnn_modile模型进行中英文混合预测（Http服务）实践

1. 环境搭建

2. 服务端部署

3. 客户端访问

4. 将图像识别服务部署到Flask上

5. 运行效果

相关推荐