文章目录
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- 1 相关介绍
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- 1.1 背景
- 1.2 现有方法的局限性
- 1.3 contributions
- 2 相关工作
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- 矩阵分解
- 随机游走
- 图神经网络中的邻接聚合
- 3 PGE框架
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- 3.1 符号定义
- 3.2 问题定义
- 3.3 PGE三步骤
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- 步骤1：基于节点属性的聚类
- 步骤2：基于邻居的采样
- 步骤3：邻居聚合
- 3.4 边的方向和属性的支持
- 3.5 算法
- 4 PGE的分析
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- 4.1 bias策略的效率
- 4.2 bias值的影响
- 4.3 合并边的属性
- 5 实验评估
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- 5.1 节点分类
- 5.2 链接预测
- 5.3 参数敏感性测试
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- Epoch数量的影响
- bias和cluster数量的影响
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