skelarn算法学习(一)

skelarn算法学习(一)Sklearn 是一个 python 库 专门用于机器学习的模块 包括了分类 回归 无监督 数据降维 数据预处理等常见的机器学习算法 推荐使用 Anaconda 本身自带了很多常用的库 而且安装库也特别的方便 本次学习主要了为了进行长文本的分类 目录 0 TFIDF 1 线性分类 2 SVM 分类 3 KNN 4 朴素贝叶斯 5

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Sklearn,是一个python库,专门用于机器学习的模块。包括了分类,回归,无监督,数据降维,数据预处理等常见的机器学习算法。推荐使用Anaconda,本身自带了很多常用的库,而且安装库也特别的方便。本次学习主要了为了进行长文本的分类。

目录

0.TFIDF

1.线性分类

2.SVM分类


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3.KNN

4.朴素贝叶斯

5.多层感知器分类器(MLPClassifier)


0.TFIDF

个人感觉比gensim中的好用,因为有很多参数可以对数据进行处理,比如过滤词汇、归一化等等。

vec = TfidfVectoriz

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