小白也能懂的薛斯通道抄底指标以及公式(附源码)

科技前沿 • 2025-01-26 19:18 • 阅读 49

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什么是薛斯通道？

上个世纪70年代，美国人薛斯最早发明了薛斯通道。

他本人曾是研究火箭运行的。

薛斯通道包括两组通道指标，分别是长期大通道指标（100天）和短期小通道指标（10天）。

股价实际上是被短期小通道包容着在长期大通道中上下运行。

薛斯通道又可分为四条轨道线：

内下轨（紫线）代表短期支撑，内上轨（黄线）代表短期压力。

外下轨（绿线）代表长期支撑，外上轨（白线）代表长期压力。

理论上，薛斯通道价触及大通道下轨时买进，在峰顶当股价触及大通道上轨时卖出。

但在实际操作中，小通道下轨触及大通道下轨也是买进时机，小通道上轨由上向下穿过大通道上轨也是卖出时机。

股价触及大通道下轨，此时股价往往正处在谷底位置。

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薛斯通道

薛斯通道的公式讲解

参数说明：

M：长期指标，N：短期指标
- 例如：M=10,N=103
CLOSE：收盘价，HIGH：最高价，LOW：最低价
MA5()：5日移动平均线，即5日线
MA20()：20日移动平均线，即20日线
ABS()：绝对值
DMA()：动态移动平均线

“
DMA(X，A)：求X的动态移动平均。

A 为动态因子

Y = DMA(X，A) = A * X + (1 - A) * Y'

其中Y'表示上一周期Y值
”

公式推导如下：

_tmp1 = (2*CLOSE + HIGH + LOW)/4 _tmp2 = MA20(CLOSE) AA = MA5(_tmp1) CC = ABS(_tmp1-_tmp2)/_tmp2 DD = DMA(CLOSE, CC) CH1 = AA * N / 100 CH2 = AA * (200-N) / 100 CH3 = (1 + M/100) * DD CH4 = (1 - M/100) * DD

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python源码

讯享网def ma_x(data_list, x):     _ma_list = []     for index, value in enumerate(data_list):         tmp = round(sum(data_list[:index + 1]) / (index + 1), 3) \             if index < x else \             round(sum(data_list[index - x:index]) / x, 3)         _ma_list.append(tmp)     return _ma_list def dma(data_list, cc_list):     _dma_list = [0]     for index, value in enumerate(data_list):         _tmp = _dma_list[index]         _dma_list.append(cc_list[index] * value + (1 - cc_list[index]) * _tmp)     del _dma_list[0]     return _dma_list def xs2(df, M, N):     df['AA'] = (2 * df['收盘'] + df['最高'] + df['最低']) / 4     AA_list = df['AA'].to_list()     CLOSE_list = df['收盘'].to_list()     df['AA_MA5'] = ma_x(AA_list, 5)     df['CLOSE_MA20'] = ma_x(CLOSE_list, 20)     df['CC'] = abs(df['AA'] - df['CLOSE_MA20']) / df['CLOSE_MA20']     CC_list = df['CC'].to_list()     df['DD'] = dma(CLOSE_list, CC_list)     df['CH1'] = df['AA'] * N / 100     df['CH2'] = df['AA'] * (200 - N) / 100     df['CH3'] = (1 + M / 100) * df['DD']     df['CH4'] = (1 - M / 100) * df['DD']     df['XS_delta'] = 100 * (df['收盘'] - df['CH4']) / df['收盘']     return df

其中，'XS_delta'为CH4和收盘价归一化的值，可用于量化，示例如下：

农业ETF

消费ETF

图中的红色虚线为收盘价戳破薛斯通道底线的位置。

后面有时间做一下回测验证下。

粉丝突破1000时发这个抄底指标的数据表格。

最后

本文，

包括本文所有数据图表均由作者Python程序而来，实属不易！~~

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如有低频量化的交流，请留言，谢谢！~

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