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2025年yoloV8开发小游戏脚本（塔防精灵）

科技前沿 • • 阅读 62

yoloV8开发小游戏脚本（塔防精灵）一 环境准备 1 本机已准备环境 python 3 10 13 在 conda 里激活环境后 使用 python V 查询 python 版本 CUDA 11 6 在 cmd 里面使用 nvidia smi 查询版本 2 添加 Torch torchvision 环境 2 1 先查看 python 与 Torch

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

一、环境准备

1.本机已准备环境
2.添加Torch、torchvision环境

在这里插入图片描述
讯享网
我的CUDA是11.6的，所以torch选择1.13.1
从conda进入虚拟环境中，输入

conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

讯享网 
讯享网pip install torch==1.12.0+cu116 torchvision==0.13.0+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

安装好了为这样
在这里插入图片描述

二、下载YOLOV8

1. 下载yolov8源码

yolov8下载通过网站下载压缩包，然后解压用pycharm打开
在这里插入图片描述

在打开的项目终端
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
下载所需依赖

在这里插入图片描述
然后还需要安装ultralytics，目前YOLOv8核心代码都封装在这个依赖包里面，
可通过以下命令安装 pip install ultralytics
如果一直安装失败超时，试试这个
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ultralytics

我一开始用上面那个安装失败了好几次，然后最后试了一下，想着不行换下面的，没想到成功了，自己安装了看吧，下面的没试过
在这里插入图片描述

2.下载权重模型

下载地址：https://docs.ultralytics.com/models/yolov8/#supported-tasks-and-modes

在这里插入图片描述

进入网站选择合适的模型点击蓝色字体下载

三、开始准备自己的数据集

1.在自己的游戏里截图

方法有很多，自己选择。我用的是之前自己写的后台截图，for循环一次性截了很多。

2.对截图进行标注
小讯
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