这一个月，因为工作关系，我接触到了“智慧城市”这个概念，这里打算把这一个月来对智慧城市的认知和“感受”记录下来，算是一个小的总结吧，希望能给大家带去点营养。
一、历程
关于智慧城市，我也是从零基础开始起步的。
这一个月来，我有幸聆听了IBM大中华区智慧城市首席规划师岳梅樱博士关于智慧城市的理解；粗读了岳博士主编的两本有关智慧城市的书《智慧城市顶层设计方法论与实践分享》和《智慧城市：实践分享系列谈》；拜读了心理咨询师王成威老师关于智慧城市建设的顶层规划思路；与中国电科五十四所的专家们讨论过智慧城市建设方面的合作；与公司内部咨询策划同事一起了解了沈阳智慧城市建设的实际情况以及我们公司的参与情况；搜索和浏览了大量网络资料，算是对智慧城市，尤其是有中国特色的智慧城市建设有了一些初步的认知。
二、智慧城市到底是个什么鬼？
我参加岳博士交流会的那天恰是我接触智慧城市概念的第九天，而那时也恰是岳博士在大中华区推动智慧城市建设的第九年，差距有那么一点大哈^_^。
智慧城市到底是什么？很多人愿意以“没有标准定义”来开头，然后再给出自己的定义^_^。从城市发展的角度来说，智慧城市是“城市”发展的一个阶段。在这个阶段里，城市总体呈现出一种比之前各个阶段更为高级的形态。特别古老的城市阶段我们就不提了，想了解城市起源和发展的朋友可以看看美国著名学者刘易斯·芒福德的《城市发展史》。我们主要来说说近二十年左右的现代城市。
按照岳博士的城市断代(由于城市发展水平不同，有些城市在各个节点有重叠，就像中国的工业化和信息化建设就是重叠在一起的一样)，现代城市发展经历了如下几个阶段：
1、数字城市
数字城市开启了城市发展的数字化阶段，是城市发展史上的新纪元。数字城市概念起源于美国政府提出的“数字地球”。数字城市旨在通过先进的IT技术和网络技术将以物理形态存在的城市的各种信息存储到磁盘上，形成一个数字化的虚拟城市。基于这些数字化后的信息，政府可以通过信息化手段来提高各行业管理效率和服务质量，并基于互联网形成初步的业务协同，提高城市运行效率。这一阶段起始于二十世纪九十年代末，并一直持续至今。不同的城市由于自身发展的水平差异，数字化的程度也有不同。
2、无线城市
提到无线城市，人们便想到了遍布大街小巷各个店铺中的各种Wi-Fi，各种运营商4G网络！没错，这就是无线城市在城市人们生活中的真实投射。无线城市让人和物更容易、更快捷、更高速的接入到城市网络和互联网中。满足了城市居民的社交需求，同时也让以前不能采集得到的数据(包括物产生的数据和人产生的数据)源源不断的汇聚到城市管理者那里以供分析、挖掘，辅助管理者决策。无线城市的概念依旧发起于美国，起始于2004年美国费城的“无线城市”计划，并一直持续至今。像“宽带中国”战略都可以理解成我们无线城市建设的一个组成部分。
3、智慧城市
有了数字城市和无线城市的铺垫，才会有智慧城市概念的出现。前面说过：智慧城市是城市发展的更高级形态。这里所谓的“高级”就是在无线城市感知的和收集的、数字城市存储的数据上面加入了一个“智慧”的辅助处理过程，以帮助城市管理者和运营者们快速准确的做出决策。当前阶段这个“智慧”主要就是通过大数据相关技术和机器学习实现的。智慧城市来源于2008年美国的那个蓝色大块头IBM提出的“智慧地球”概念，并在其后的若干年里得到全球城市管理者和建设者的认可。从现如今至未来的一段时间内，全球大部分发达城市都会处于智慧城市这一发展阶段。
智慧城市在全球的发展离不开IBM的大力推广。IBM为何要提出“智慧城市”呢？段子中的说法是这样的：自从IBM历史上最伟大的CEO之一：郭士纳带领IBM转型并走出泥潭之后，IBM进入了一个黄金发展期，股价连连攀升。IBM继续稳固其在金融、保险、通信等行业的领头羊位置，但在在面对城市、面向政府公共事业，IBM的开拓并不是那么顺利。而“智慧城市”让IBM有机会直面城市，直面政府核心，找到新的业绩增长点。
智慧城市离不开IBM，但IBM却是可以“抛弃”智慧城市的。你可能也逐渐感觉到一个奇怪的现象：”IBM在媒体上已经很少提及智慧城市了”，这是因为IBM已经进入了城市发展和建设的下一阶段：认知时代(the cognitive era)。IBM的蓝色基因存活百年（1911年开始)，它可不是白活着。历史上IBM经历了几次波谷，无不是在自我调整中完成自我救赎。伟大的蓝色巨人总是那么先知先觉，在今天公司业绩再次进入一个下行通道时，再次主动寻求转型，将战略切换到“云+认知”的方向上去了。
如果说智慧城市是通过当前的大数据分析、挖掘，初级机器学习等技术充当“智慧”的话，那IBM的认知时代中的那个“智慧”的代言人就是IBM的Watson。Watson就是一段人工智能程序（背后可能是一个集群支撑），它的前身“深蓝”战胜过国际象棋世界冠军，它自己则在美国智力节目Jeopardy!上击败两位人类选手取得冠军。IBM已经将其应用于全球认知商业行业解决方案中，通过API支撑关系抽取、性格分析、情绪分析、概念扩展及权衡分析等智能特性。根据岳博士透露，IBM的认知计算已经开始应用于辅助法官断案和医生临床诊断等行业中去了。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/49008.html