文章目录
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- 说明
- 一、图像锐化或增强相关
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- 1. 图像点处理
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- 1.1 图像翻转
- 1.2 幂运算和对数运算
- 2. 直方图处理
- 3. 图像平滑
- 4. 图像锐化
- 5. 图像增强
- 二、图像阈值分割
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- 1. 边缘检测
- 2. 阈值分割
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- 2.1 迭代法
- 2.2 OSTU法
- 2.3 利用边缘改进阈值进行分割
- 2.4 基于局部图像特征的可变阈值分割
- 2.5 基于区域增长的分割
- 三、特征提取
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- 1. 对图像进行分割，提取下列特征
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- 1.1 提取目标边界
- 1.2 计算目标的质心、长轴、短轴等参数
- 1.3 计算边界线段的n阶统计矩；
- 2、计算目标的区域描绘子。
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- 2.1 简单描绘子，如周长、面积、均值、最大最小值等；
- 2.2 基于灰度直方图的统计矩的描绘子；
- 2.3 基于灰度共生矩阵的纹理特征描述子；
- 2. 4 图像的7个不变矩；
- 3. 对图像使用主成分法进行图像压缩。
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