2025年【OpenCV3】RGB图像向CMYK颜色空间转换

【OpenCV3】RGB图像向CMYK颜色空间转换1 RGB 颜色空间 RGB 红色 绿色 蓝色 是表示光发射的颜色空间 RGB 是一个加性色谱 当所有原色组合时 形成白色 这类似于实际的光谱 如果您结合自然光的所有颜色 例如 彩虹上的所有颜色 则会创建白光

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1、RGB颜色空间

RGB(红色,绿色,蓝色)是表示光发射的颜色空间。 RGB是一个加性色谱,当所有原色组合时,形成白色。 这类似于实际的光谱,如果您结合自然光的所有颜色(例如,彩虹上的所有颜色),则会创建白光。 显示器(如计算机显示器)使用光的发射来创建颜色,因此使用RGB颜色空间。 这就是为什么大多数计算机程序在设计文件时都将RGB颜色空间作为默认设置。


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2、CMYK颜色空间

然而,通过实际打印,墨水和墨粉不能正确地表示光的发射。 由于来自非光源的颜色通过光的吸收被真正观察到,所以新的色彩空间需要表示色彩的光谱。 因此,创建了CYMK(青色,黄色,品红色,黑色)颜色空间。 这种颜色空间代表光的吸收,并且当所有原色组合时,形成黑色,这是所有光的吸收。


3、实现

具体实现代码如下:

uchar minimum(uchar a, uchar b) { return a <= b ? a : b; } cv::Mat rgb2cmyk(cv::Mat& rgb) { cv::Mat cmyk = cv::Mat::zeros(rgb.rows, rgb.cols, CV_8UC4); int pixel_num = rgb.rows * rgb.cols; for (int i = 0; i < pixel_num; i++) { uchar c = 255 - rgb.data[3 * i + 0]; uchar m = 255 - rgb.data[3 * i + 1]; uchar y = 255 - rgb.data[3 * i + 2]; uchar K = minimum(minimum(c, m), y); uchar C = 0; uchar M = 0; uchar Y = 0; if (K == 255) { C = 0; M = 0; Y = 0; } else { C = (uchar)((c - K)*255.0 / (255 - K)); M = (uchar)((m - K)*255.0 / (255 - K)); Y = (uchar)((y - K)*255.0 / (255 - K)); } cmyk.data[4 * i + 0] = C; cmyk.data[4 * i + 1] = M; cmyk.data[4 * i + 2] = Y; cmyk.data[4 * i + 3] = K; } return cmyk; }

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测试代码如下:

讯享网void test_rgb2cmyk() { cv::Mat bgr = cv::imread("E:\\Images\\trees.png", cv::IMREAD_COLOR); cv::Mat rgb; cv::cvtColor(bgr, rgb, cv::COLOR_BGR2RGB); cv::Mat cmyk = rgb2cmyk(rgb); cv::imshow("bgr", bgr); cv::imshow("cmyk", cmyk); cv::waitKey(0); return; }


结果如下:

源图像



结果图像




2017.06.15



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