这篇文章推出了一种具有亚像素卷积层结构的SR算法——ESPCN；相比于SRCNN直接对 H R HR HR领域像素做卷积，ESPCN是直接对输入 L R LR LR像素做特征提取，在当时来说，可以算是一种提高计算效率的有效途径。
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network
- Abstract
- 1 Introduction
- 2 Method
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- 2.1 Deconvolution layer
- 2.2 Efficient sub-pixel convolution layer
- 3 Experiments
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- 3.1 Datasets
- 3.2 Implementation details
- 3.3 Image super-resolution results
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- 3.3.1 Benefits of the sub-pixel convolution layer
- 3.3.2 Comparison to the state-of-the-art
- 3.4 Video super-resolution results
- 3.5 Run time evaluations
- 4 Conclusion
- 5 Future work
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