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一.常用正则表达式符号和语法：

'.' 匹配所有字符串，除\n以外

‘-’ 表示范围[0-9]

'*' 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符，请使用 \*。

'+' 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 \+

'^' 匹配字符串开头

‘$’ 匹配字符串结尾 re

'\' 转义字符， 使后一个字符改变原来的意思，如果字符串中有字符*需要匹配，可以\*或者字符集[*] re.findall(r'3\*','3*ds')结['3*']

'*' 匹配前面的字符0次或多次 re.findall("ab*","cabc3abcbbac")结果：['ab', 'ab', 'a']

‘?’ 匹配前一个字符串0次或1次 re.findall('ab?','abcabcabcadf')结果['ab', 'ab', 'ab', 'a']

'{m}' 匹配前一个字符m次 re.findall('cb{1}','bchbchcbfbcbb')结果['cb', 'cb']

'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次 re.findall('cb{2,3}','bchbchcbfbcbb')结果['cbb']

'\d' 匹配数字，等于[0-9] re.findall('\d','电话:10086')结果['1', '0', '0', '8', '6']

'\D' 匹配非数字，等于[^0-9] re.findall('\D','电话:10086')结果['电', '话', ':']

'\w' 匹配字母和数字，等于[A-Za-z0-9] re.findall('\w','alex123,./;;;')结果['a', 'l', 'e', 'x', '1', '2', '3']

'\W' 匹配非英文字母和数字,等于[^A-Za-z0-9] re.findall('\W','alex123,./;;;')结果[',', '.', '/', ';', ';', ';']

'\s' 匹配空白字符 re.findall('\s','3*ds \t\n')结果[' ', '\t', '\n']

'\S' 匹配非空白字符 re.findall('\s','3*ds \t\n')结果['3', '*', 'd', 's']

'\A' 匹配字符串开头

'\Z' 匹配字符串结尾

'\b' 匹配单词的词首和词尾，单词被定义为一个字母数字序列，因此词尾是用空白符或非字母数字符来表示的

'\B' 与\b相反，只在当前位置不在单词边界时匹配

'(?P...)' 分组，除了原有编号外在指定一个额外的别名 re.search("(?P[0-9]{4})(?P[0-9]{2})(?P[0-9]{8})","").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': ''}

[] 是定义匹配的字符范围。比如 [a-zA-Z0-9] 表示相应位置的字符要匹配英文字符和数字。[\s*]表示空格或者*号。

二.常用的re函数：

方法/属性

作用

re.match(pattern, string, flags=0)

从字符串的起始位置匹配，如果起始位置匹配不成功的话，match()就返回none

re.search(pattern, string, flags=0)

扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

re.findall(pattern, string, flags=0)

找到RE匹配的所有字符串，并把他们作为一个列表返回

re.finditer(pattern, string, flags=0)

找到RE匹配的所有字符串，并把他们作为一个迭代器返回

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

替换匹配到的字符串

函数参数说明：

pattern:匹配的正则表达式。

string：要匹配的字符串。

flags：标记为，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

repl：替换的字符串，也可作为一个函数。

count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有匹配。

例子1

#!/usr/bin/python3

importre#替换

phone = ' #这是我的电话号码'

print('我的电话号码:',re.sub('#.*','',phone)) #去掉注释

print(re.sub('\D','',phone))#search

ip_addr = re.search('(\d{3}\.){1,3}\d{1,3}\.\d{1,3}',os.popen('ifconfig').read())print(ip_addr)#match

>>> a = re.match('\d+','2ewrer666dad3123df45')>>> print(a.group())2

获取匹配的函数：

方法/属性

作用

group(num=0)

匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups()

返回包含所有小组字符串的元组，从1到所含的小组

groupdict()

返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典

start()

返回匹配开始的位置

end()

返回匹配结束的位置

span()

返回一个元组包含匹配（开始，结束）的位置

三.原生字符串，字符，分组

1.原生字符串

每一次在匹配规则前面加了一个r，表示不转义，使用原生字符串，没用原始字符串，也没出现什么问题。那是因为ASCII 里没有对应的特殊字符，所以正则表达式编译器能够知道你指的是一个十进制数字。但是我们写代码本着严谨简单的原理，最好是都写成原生字符串的格式。

importre#“\b”在ASCII 字符中代表退格键，\b”在正则表达式中代表“匹配一个单词边界”

print(re.findall("\bblow", "jason blow cat")) #这里\b代表退格键,所以没有匹配到

print(re.findall("\\bblow", "jason blow cat")) #用\转义后这里就匹配到了 ['blow']

print(re.findall(r"\bblow", "jason blow cat")) #用原生字符串后就不需要转义了 ['blow']#执行结果：

[]

['blow']

['blow']

2.编译

如果一个匹配规则要多次使用，可以先将其编译，以后就不用每次去重复写匹配规则：

importre

comp= re.compile(r'\d')print(comp.findall('abc1213,-45'))

#执行结果

['1', '2', '1', '3', '4', '5'

3.分组

re模块中分组的作用？

（1）判断是否匹配（2）灵活提取匹配到各个分组的值。

>>> import re

>>> print(re.search(r'(\d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh').group(0)) #返回整体

34324-d

>>> print(re.search(r'(\d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh').group(1)) #返回第一组

34324

>>> print(re.search(r'(\d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh').group(2)) #获取第二组

d

>>> print(re.search(r'(\d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh').group(3)) #不存在。报错“no such group”

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

IndexError: no such group