【灵敏度分析】 OFDM 系统在 AWGN 信道下对不同载波频率偏移 (CFO) 的 BER 灵敏度研究(Matlab代码实现)

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目录

💥1 概述


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📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现


💥1 概述

本文说明了 OFDM 系统在 AWGN 信道下对不同载波频率偏移 (CFO) 的 BER 灵敏度。

📚2 运行结果

部分代码:

for ii = 1:length(CFO)
    
    for n = 1:length(EbN0dB)
        snr = EbN0dB(n);
        berrors = 0;tic;
        for mc = 1:MC
            x = rand(1,nDSC)>0.5;
            xt = 2*x -1; 
            xt = (nFFT/sqrt(nDSC))*ifft(fftshift(xt),nFFT); % else use 'measured' awgn
            xtt = [xt(end-nCP+1:end) xt];
            % Gaussian noise of unit variance, 0 mean
            nt = 1/sqrt(2)*(randn(1,nTot) + 1i*randn(1,nTot));
            yr = sqrt(nTot/nFFT)*xtt + 10^(-EsN0dB(n)/20)*nt;
            % applying CFO
            yr =(exp(1i*2*pi*CFO(ii)*(0:length(yr)-1)/nFFT)).*yr;
            % Receiver processing
            yr = yr(nCP+1:end);
            yr = (nDSC/sqrt(nFFT))*fftshift(fft(yr,nFFT));
            yr = yr > 0; % demodulating
            berrors = berrors + length(find((yr-x)~=0));
        end
        toc;
       BER(ii,n) = berrors/(nFFT*MC);
    end
    
end

semilogy(EbN0dB,BER,'-.ob','LineWidth',2); hold on; grid on; 
title('BER sensitivity Vs CFO under AWGN');
% theoratical calculations
dataenc = 'nondiff';
EbNo = EbN0dB;
M = 2;
ThBer = berawgn(EbNo,'psk',M,dataenc);
semilogy(EbNo, ThBer,'-*r','LineWidth',2); xlabel('Eb/N0');ylabel('BER');

🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]位小记,王旭庆,肖乃稼,张俊威.基于时域相关的OFDM信号参数估计及实现[J].电子制作,2022,30(23):47-50.DOI:10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2022.23.001.

🌈4 Matlab代码实现

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