大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

讯享网

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

正文

寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！

‘’’

显示图片的第一个通道

lena_1 = lena[:,:,0]

plt.imshow(‘lena_1’)

plt.show()

此时会发现显示的是热量图，不是我们预想的灰度图，可以添加 cmap 参数，有如下几种添加方法：

plt.imshow(‘lena_1’, cmap=‘Greys_r’)

plt.show()

img = plt.imshow(‘lena_1’)

img.set_cmap(‘gray’) # ‘hot’ 是热量图

plt.show()

3.将 RGB 转为灰度图

matplotlib 中没有合适的函数可以将 RGB 图转换为灰度图，可以根据公式自定义一个：

def rgb2gray(rgb):

return np.dot(rgb[…,:3], [0.299, 0.587, 0.114])

gray = rgb2gray(lena)

也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap(‘gray’))

plt.imshow(gray, cmap=‘Greys_r’)

plt.axis(‘off’)

plt.show()

4.对图像进行放缩

这里要用到 scipy

‘’’

遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流：

寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！

‘’’

from scipy import misc

lena_new_sz = misc.imresize(lena, 0.5)

第二个参数如果是整数，则为百分比，如果是tuple，则为输出图像的尺寸

plt.imshow(lena_new_sz)

plt.axis(‘off’)

plt.show()

5.保存图像

5.1 保存 matplotlib 画出的图像

该方法适用于保存任何 matplotlib 画出的图像，相当于一个 screencapture。

plt.imshow(lena_new_sz)

plt.axis(‘off’)

plt.savefig(‘lena_new_sz.png’)

5.2 将 array 保存为图像

from scipy import misc

misc.imsave(‘lena_new_sz.png’, lena_new_sz)

5.3 直接保存 array

读取之后还是可以按照前面显示数组的方法对图像进行显示，这种方法完全不会对图像质量造成损失

np.save(‘lena_new_sz’, lena_new_sz) # 会在保存的名字后面自动加上.npy

img = np.load(‘lena_new_sz.npy’) # 读取前面保存的数组

二、PIL

1. 显示图片

‘’’

遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流：

寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！

‘’’

from PIL import Image

im = Image.open(‘lena.png’)

im.show()

2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组

im_array = np.array(im)

也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024c （备注python）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
78bb523c810abca3abe69e09bc1a.png)

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024c （备注python）
[外链图片转存中…(img-tOpmn3BW-35)]

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！