文章目录
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- 1、定义
- 2、对抗训练：从CV到NLP
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- 2.1 CV中的数据格式
- 2.2 NLP中数据格式
- ３、对抗样本与数据增强样本
- ４ 如何确定微小扰动
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- ４.1 Fast Gradient Sign Method(FGSM)
- ４.2 Fast Gradient Method(FGM)
- 4.3 Projected Gradient Descent(PGD)
- 5 实验结果
- 6 实现
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- 6.1 pytorch实现[2]
- 6.2 keras实现[3]
对抗训练
对抗训练文章目录 1 定义 2 对抗训练 从 CV 到 NLP 2 1 CV 中的数据格式 2 2 NLP 中数据格式 对抗样本与数据增强样本 如何确定微小扰动 1 Fast Gradient Sign Method FGSM 2 Fast Gradient Method FGM 4 3 Projected
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