2025年MongoDB数据库操作进阶练习&;根据上面给出的表格,用MongoDB设计student学生表格。(2)

MongoDB数据库操作进阶练习&;根据上面给出的表格,用MongoDB设计student学生表格。(2)最后 Python 崛起并且风靡 因为优点多 应用领域广 被大牛们认可 学习 Python 门槛很低 但它的晋级路线很多 通过它你能进入机器学习 数据挖掘 大数据 CS 等更加高级的领域 Python 可以做网络应用 可以做科学计算 数据分析 可以做网络爬虫 可以做机器学习

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最后

Python崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

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学python就与学数学一样,是不能只看书不做题的,直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了,但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码,教程只需要看一两遍即可。

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目录

安装MongoDB(3.6.21版本):

例题一:

首先我们启动MongoDB,分为两步:

创建student数据库:

对数据操作:

1、用find指令浏览表的所有数据。

2、查询学号为95002 的所有信息。

3、删除姓名为liuchen的数据

4、将学号为95001的年龄改为22岁

5、插入数据

6、删除集合

7、 退出mongodb shell模式

8、关闭mongodb服务


安装MongoDB(3.6.21版本):

离线安装参考教程 Ubuntu下MongoDB的安装(离线安装方式)_厦大数据库实验室博客

例题一:

根据上面给出的表格,用MongoDB设计student学生表格。

首先我们启动MongoDB,分为两步:

1、进入MongoDB安装目录:

2、启动MongoDB

输入pgrep mongo -l查看是否启动成功:

进入mongodb shell模式:

创建student数据库:

首先查看数据库:

其中并没有student数据库:

创建第一步:use student

创建第二步:

var stus=[ {"sno":"95001","name":"liyong","name":"boy","sage":"20","sdept":"CS"}, {"sno":"95002","name":"liuchen","name":"girl","sage":"19","sdept":"IS"}, {"sno":"95003","name":"wangmin","name":"girl","sage":"18","sdept":"MA"} ] 

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创建第三步:

db.student111:将上方数组插入到student111集合中,为区别数据库student,后面加上111

查看是否创建成功:

其中show collections意为查看集合,发现集合为student111

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

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