源起
实验室一个一位师姐着急赶毕业论文，时间紧张，我就帮她KEEL做了一些小实验。虽然去年用KEEL做过一些实验，但是猛地拿起来还是有些生疏，就在做实验的过程中整理了一下基本的操作过程，以防今后再突然要用的时候浪费时间。
正文
以做modules 里的Imbalanced实验为例。
1，双击打开KEEL的执行jar包
4，选择要导入的数据格式和数据文件，然后点击next
5，选择 save
6，输入数据集名称，点击OK
7，选择你要用这个数据集做的实验类型，这里我选的imbalanced
8，No
9，Yes 因为要做交叉验证，所以需要分割数据集
10，点击options
11，输入你想做的交叉验证的K值，也就是你想要将数据分割成几份，然后accept
12，点击divide
14，OK
15，OK 表示数据集分割成功，然后就可以关闭这个对话框，回到主对话框
16， 选择Modules
19, 点击edit后，输入10（10交叉验证），然后点击Add k-foldcv ,它就会在下面的框中生成相应的分割数据集（如果这里面已经包含有其他的数据集，请先将其它的数据集remove掉, 然后点击apply
20, 点击第三个图标，选择要分类模型，同样在空白处点击，会出现相应模型名称的图标
右键分类器图标，可以该分类器的相应训练参数
21, 点击倒数第二个图标，选择要输出的评价结果
22, 选择最后一个指标，将数据集，模型，和评价指标连在一起
23, 点击工具栏中的zip按钮生成.zip压缩包
25, 找到刚生成的zip文件位置，解压
26, 进入scripts文件夹，shift+右键，选择在此路径下打开cmd窗口
27, 执行jar文件
28, 显示如下内容时，表示运行成功结束
29， 运行的结果会保存在文件夹的results路径内
END
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