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矩阵乘法之叉乘和点乘

科技前沿 • • 阅读 59

矩阵乘法之叉乘和点乘矩阵的乘法包含两种 点乘和叉乘 矩阵点乘的含义是对应元素相乘 例如矩阵 同样存在矩阵 那么 矩阵叉乘 含义与我们平时理解矩阵相乘一致 即一个矩阵 A 若要与另外一个矩阵相乘 另另外一个矩阵的行数必须为 n 例如 矩阵叉乘结束后的行列数为

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矩阵的乘法包含两种：点乘和叉乘。

矩阵点乘的含义是对应元素相乘，例如矩阵A=\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 &4 \\ 5 &6 \end{bmatrix}
讯享网，同样存在矩阵B=\begin{bmatrix} 1 &2 \\ 1 &2 \\ 1 & 2 \end{bmatrix},

那么A\odot B = \begin{bmatrix} 1 & 4 \\ 3 & 8 \\ 5 & 12 \end{bmatrix}.

矩阵叉乘含义与我们平时理解矩阵相乘一致，即一个m\times n矩阵A，若要与另外一个矩阵相乘，另另外一个矩阵的行数必须为n，例如n\times m1，矩阵叉乘结束后的行列数为m\times m1。

python下numpy矩阵点乘和叉乘的用法

在python中numpy库的矩阵A和矩阵B的点乘方法:A*B或者multipy方法

在python中numpy库的矩阵A和矩阵B叉乘的方法是A@B或者dot函数

这里dot函数需要注意下：

dot函数当两个矩阵的维度>2时，则为矩阵乘法与函数matmul功能相同。若维度小于2，则是向量相乘再求和。

参考链接：

矩阵和向量的点乘与叉乘_矩阵叉乘_鸣谦12的博客-CSDN博客

numpy中的multipy， matmul, dot的区别_NoBugPerfect的博客-CSDN博客

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