文章目录
- 前言
- 一、pearson相关系数（Covariance）
-
- 1. 协方差
- 2.皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）
- 3. 相关系数的评价
- 二、使用条件
- 三、使用步骤
-
- 1.对数据进行描述性分析
- 2. 绘制散点图
- 3. pearson检验
- 四、假设检验
-
- 正态分布检验
- 假设检验
- 总结
- 补充 spearman相关系数
【数学建模】皮尔逊相关系数和假设检验
【数学建模】皮尔逊相关系数和假设检验文章目录 前言 一 pearson 相关系数 Covariance 1 协方差 2 皮尔逊相关系数 Pearson Correlation Coefficient 3 相关系数的评价 二 使用条件 三 使用步骤 1 对数据进行描述性分析 2 绘制散点图 3 pearson 检验 四 假设检验 正态分布检验 假设检验
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