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2025年hht变换

科技前沿 • • 阅读 27

hht变换1 什么是 HHT HHT 就是先将信号进行经验模态分解 EMD 分解 然后将分解后的每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换 得到信号的时频属性的一种时频分析方法 2 EMD 分解的步骤 EMD 分解的流程图如下

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。 1.什么是HHT？
HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。


2.EMD分解的步骤。

讯享网  

EMD分解的流程图如下：
 



3.实例演示。
给定频率分别为10Hz和35Hz的两个正弦信号相叠加的复合信号，采样频率fs=2048Hz的信号，表达式如下：y=5sin(2*pi*10t)+5*sin(2*pi*35t)

(1)为了对比，先用fft对求上述信号的幅频和相频曲线 。
  1. function fftfenxi
  2. clear;clc;
  3. N=2048;
  4. %fft默认计算的信号是从0开始的
  5. t=linspace(1,2,N);deta=t(2)-t(1);1/deta
  6. x=5*sin(2*pi*10*t)+5*sin(2*pi*35*t);
  7. % N1=256;N2=512;w1=0.2*2*pi;w2=0.3*2*pi;w3=0.4*2*pi;
  8. % x=(t>=-200&t<=-200+N1*deta).*sin(w1*t)+(t>-200+N1*deta&t<=-200+N2*deta).*sin(w2*t)+(t>-200+N2*deta&t<=200).*sin(w3*t);
  9. y = x;
  10. m=0:N-1;
  11. f=1./(N*deta)*m;%可以查看课本就是这样定义横坐标频率范围的
  12. %下面计算的Y就是x(t)的傅里叶变换数值
  13. %Y=exp(i*4*pi*f).*fft(y)%将计算出来的频谱乘以exp(i*4*pi*f)得到频移后[-2,2]之间的频谱值
  14. Y=fft(y);
  15. z=sqrt(Y.*conj(Y));
  16. plot(f(1:100),z(1:100));
  17. title('幅频曲线')
  18. xiangwei=angle(Y);
  19. figure(2)
  20. plot(f,xiangwei)
  21. title('相频曲线')
  22. figure(3)
  23. plot(t,y,'r')
  24. %axis([-2,2,0,1.2])
  25. title('原始信号')
小讯
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