1.传统数仓发展史
传统数据仓库的发展史这里不展开架构细讲，只需快速过一遍即可。了解这个历史发展过程即可。
1.1 传统数仓历史
1.1.1 5个时代
传统数仓发展史可以称为5个时代的经典论证战。按照两位数据仓库大师 Ralph kilmball、Bill Innmon 在数据仓库建设理念上碰撞阶段来作为小的分界线：
- 1970～1991 数据仓库概念萌芽到全企业集成。
- 1991～1994 EDW企业数据集成时代。Bill Innmon 博士出版了《如何构建数据仓库》，范式建模。
- 1994～1996 数据集市时代。 Ralph Kimball 博士出版了《数据仓库工具箱》，里面非常清晰的定义了数据集市、维度建模。
- 1996～1997 神仙大战时代(维度建模与范式建模争论)
- 1998～2001 合并时代，CIF架构。Bill Innmon推出了新的BI架构CIF(Corporation information factory)，把Kimball的数据集市也包容进来了，第一次，Kimball承认了Inmon。
1.1.2 经典争论
如果说，Hans Peter Luhn和Howard Dresner，一个为了文本挖掘，一个为了企业管理中的信息民主，而定义了BI(智能商业)的话。那么Bill Inmon 和Ralph Kimball，这2位大师则通过不同理念，设计技术和实施策略使BI从定义落地为真实。两位大师在1991-2001，引领了传统数仓发展的一个时代。
。
Bill Innmon和Ralph kilmball论证的核心在于EDW(企业级数据仓库)和数据集市的建立先后顺序(也可以理解为范式建模和维度建模的争论)。
- Bill Inmon 提出自上而下的建设原则(EDW->DM)：提倡先数据模型创建企业级数据仓库EDW(3NF范式建模)后，再建数据集市(DM)。
- Ralph kilmball 提出自下而上的建设原则(DM->EDW)：提倡先创建数据集市，认为数据仓库是数据集市的集合，信息总是被存储在多维模型(维度建模)中。后期可根据需要来合并数据集市，并逐步形成企业级的数据仓库(EDW)。
两种方法的明细区别如下表(摘自网络)：
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