项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。
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电子商务平台市场动向的数据分析平台：阿里商品指数，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。
1.项目介绍
2.项目举例
以‘连衣裙’这一商品关键词为例，要求获取连衣裙的三个指数数据。由于阿里指数至提供近一年的指数数据，因此，只能采集一年的数据，原始结果如下：
3.实现流程
def index_main(self, word): print('step1, open page....') #使用selenium，打开页面，获取指数数据所在页面 page_source = self.search_index(word) print('step2, get data....') #解析原网页，获取purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb = self.data_parser(page_source) #以本地文件的方式保存结果，分别写入到purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb三个文件中 self.output_data(word, purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb) print('step3, %s finished....'% word) 讯享网
4.执行
讯享网 def demo(): ali = AliIndex() search_word = '连衣裙' ali.index_main(search_word) demo()
5.效果展示
将得到的数据文件，进行本地可视化，效果如下：
7.总结
1、阿里指数的采集较为简单，1)阿里指数直接将历时数据写在前端页面中，可以直接解析获得。2)无需用户登录。
2、阿里指数与百度指数不同，其对应的关键词实体需要对应到具体的行业或商品上，而用户查询的关键词具有多样性，这样会导致可能无法正确获取严格的关键词商品指数，如搜索iphone，会得到电子产品的指数。
3、比较遗憾的是，阿里指数只提供以查询当日为结束如日，往前推一年为开始日期的数据，对于历时数据的构建来说，不是太方便。
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