我们在处理真实世界机器学习数据集时遇到的主要挑战之一是数据的比例不平衡。欺诈检测是这类数据的最好例子。在本文中，我们将使用kaggle中的信用卡欺诈检测数据集(www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud)。
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