5万字用纯C语言从零开始实现人脸检测

科技前沿 • 2025-03-09 21:33 • 阅读 29

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文章目录

前言
一. BMP文件的处理
- 1.1 为什么选择BMP文件
- 1.2 BMP文件结构的介绍
- 1.3 BMP文件的读取和保存
二. 图片的形状变换
- 2.1 图像一维坐标与二维坐标的转换
- 2.2 图像的任意大小的缩放
- - 2.2.1 最近邻插值法(不推荐使用)
  - 2.2.1 双线性插值法(推荐使用)
- 2.3 图像的任意角度的旋转
- 2.4 图像的镜像翻转
三. 图片的颜色预处理
- 3.1 灰度图（4种算法）
- - 3.1.1 加权法(推荐使用)
  - 3.1.2 最值法
  - 3.1.2 均值法
  - 3.1.2 分量法
- 3.2 二值图
- - 3.2.1 自定义阈值法
  - 3.2.2 最大类间方差法（大津法OTSU）
  - 3.2.3 三角法TRIANGLE
  - 3.2.4 自适应阈值法
  - 3.2.5 拓展：用二值图表示灰度变化
- 3.3 反色
- 3.4 直方图均衡化
四. 图像的卷积操作
- 4.1 卷积核
- - 4.1.1 自定义卷积操作
- 4.2 滤波
- - 4.2.1 中值滤波
  - 4.2.2 高斯滤波
  - 4.2.3 低通滤波
  - 4.2.4 高通滤波
  - 4.2.5 均值滤波
- 4.3 边缘检测
- - 4.3.1 差分边缘检测
  - 4.3.2 Sobel边缘检测
  - 4.3.3 Laplace边缘检测
- 4.4 形态学图像处理
- - 4.4.1 腐蚀
  - 4.4.2 膨胀
  - 4.4.3 开闭运算
五. 池化
- 5.1 池化的介绍
- 5.2 MAX池化的原理
- 5.3 池化的实现
五. VJ算法的介绍与分析
六. 积分图
- 6.1 积分图的介绍
- 6.2 积分图的生成
- 6.3 积分图的计算
七. 类哈尔特征
- 6.1 哈尔特征的介绍
- 6.2 类哈尔特征的选取
七. 级联分类器（单分支决策树分类器）
- 7.2 单分支决策树分类器的介绍
- 7.3 单分支决策树分类器的构建
八. 多尺寸滑动窗口技术
- 8.1 多尺寸滑动窗口技术的介绍
- 8.2 多尺寸滑动窗口技术的实现
九. 运行项目
- 9.1 画出人脸框
- 9.2 项目运行结果
十. 项目中遇到的问题
- 10.1 malloc也有初始化功能?
- 10.2 池化操作具体怎么使用？
- 10.3 二值图的自适应阈值法也有边缘检测的功能？
- 10.4 类哈尔特征怎么定义和计算？
十一. 项目总结
十二. 结语

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