R语音ggplot2绘制好看的分组散点图

R语音ggplot2绘制好看的分组散点图我们以 iris 数据集为例 该数据集包括花萼的长度和宽度 花瓣的长度和宽度 以及物种 如下图 本文我们要绘制不同物种下花萼的长度和宽度的分布情况 以及二者之间的相关性关系 1 首先载入 ggplot2 包 library ggplot2 2

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我们以iris数据集为例,该数据集包括花萼的长度和宽度,花瓣的长度和宽度,以及物种,如下图:


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本文我们要绘制不同物种下花萼的长度和宽度的分布情况,以及二者之间的相关性关系。

1. 首先载入ggplot2包,

例如:ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)),然后通过快捷散点绘制

+geom_point(size = 2.0, shape = 16),颜色代表不同的物种,如下图:


3. 上面显示的是最原始的散点绘制,通过颜**分不同的物种,那么如何进行效果的提升呢?

首先是可以进行分面,使得不同物种的对比效果更为显著,这里使用+facet_wrap( ~ Species),效果如下:


4. 通过分面后对比效果好了不少,如果想看下不同物种下花萼长度与宽度的关系呢?可以使用+geom_smooth(method = "loess"),效果图如下:


5. 通过上面的操作效果好了很多,但是还是感觉不够高大上,那我们可以使用library(ggthemes)这个包进行精修一下,通过修改theme,使用+theme_solarized(),效果如下:


还有更多的theme选择,例如+theme_wsj(),效果如下:


这样我们的图是不是高大上了很多呢,所以其实数据可视化也没有多难。最后给下源码:

library(ggthemes)
library(ggplot2)

ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point(size = 2.0, shape = 16) +
  facet_wrap( ~ Species) +
  geom_smooth(method = "loess")+

  theme_wsj()

如果有需要有偿作图的,可以加我的联系我。

小讯
上一篇 2025-04-10 10:30
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