Mac快速按照Comfyui教程！可使用Gpt image 2和Nano banana Pro（小白必看）

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Mac用户快速安装Comfyui教程来啦，新手推荐快速安装！下载完后即可使用不用再安装任何环境依赖，直接从第二章底部的安装Manager开始操作。

这次更新主要是增加了模型和批量生图功能。模型新增了cl和vip渠道，批量生成可以一次性生成1-12张图片。简化了APIkey配置位置，不需要再修改文件，直接在节点框就可以添加，但需要注意截图打码！以防被盗刷。

本篇文章使用了Ai大模型api源头供应商——Grsai APi提供的插件，包含Gpt-image-2（0.03/张），Nano banana pro（0.09/张），Nano banana（0.022/张），Nano banana 2（0.06/张）…更多模型看模型列表

另外在配置中如果遇到任何问题都可以询问Grok。

本次安装需要用到网站：

一、快速安装（新手推荐）

如果你敲命令觉得麻烦，可以直接用 ComfyUI Desktop（官方 .dmg 版本，像普通软件一样安装）：

二、进阶安装（喜欢挑战可以试试看）

阶段 1：前期准备（Homebrew+Git+Python）

这一步是为后面安装打基础，不然容易报错，大多数 Mac 上可能已经部分安装好，但我们先检查并补齐。在使用终端指令安装的时候，如果要退出当前的指令，可以通过在Terminal窗口按Ctrl + C（control ^ + c）退出。

1.打开 Terminal（终端）

在启动台找到你的终端

如果找不到，按键盘 Command + Space（聚光灯搜索）。输入 “Terminal”，按回车键打开。

2.安装Homebrew（包管理器）

Homebrew 是 Mac 上安装软件的工具，很多东西都要靠它。复制下面整行命令，粘贴到 Terminal 里，按回车：

/bin/bash -c "\((curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

3.检查并安装 Git（如果没有）

Git 用于下载 ComfyUI 代码。先检查是否已有：

git --version

brew install git

安装完再运行 git --version 确认。

如果提示“zsh: command not found: brew”报错则执行下面两行修复 PATH（让 brew 命令能被找到）：

# 第一条：添加 brew 到配置文件echo 'eval "\)(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"‘ >> ~/.zprofile# 第二条：立即让当前终端生效eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"# 第三条：安装 Gitbrew install git#第四条：确认版本号git –version

4.安装推荐的 Python 3.12

ComfyUI 目前对 Python 3.12 兼容性最好（太低容易出问题）。执行：

brew install python@3.12

安装完验证：

python3.12 –version

应该看到类似 “Python 3.12.x”。

阶段 2：环境配置（克隆 ComfyUI + 创建虚拟环境）

正常顺利流程（假设前面都成功）：

1.进入主目录并克隆（下载）ComfyUI

cd                   # 回到用户主目录git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git  cd ComfyUI            # 进入下载好的文件夹

2.创建虚拟环境（隔离环境，避免污染系统）

python3.12 -m venv venv      # 用 Python 3.12 创建名为 venv 的虚拟环境  source venv/bin/activate     # 激活它（成功后提示符前面会出现 (venv) ）

激活后，以后所有 pip 操作都在这个干净环境中进行。

3.升级 pip（包管理工具）

pip install –upgrade pip

阶段 3：安装依赖（PyTorch + ComfyUI所需包）：

1.安装 Apple Silicon 专用的 PyTorch（nightly 版本）

pip install –pre torch torchvision torchaudio –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu

2.安装 ComfyUI 其他依赖

pip install -r requirements.txt

阶段 4：启动、后续优化与模型放置

1.启动 ComfyUI

python main.py

2.安装 ComfyUI-Manager

先停止当前运行（按 control ^ + c），然后执行：

cd custom_nodes  git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git  cd ComfyUI-Manager  pip install -r requirements.txt  cd ../..  python main.py

3.刷新

刷新或重启后在界面右上角会看到 “Manager” 菜单。

Grsai Api节点地址：https://github.com//ComfyUI-GrsAI

插件有三种安装方式(节点地址里也有教程，这里简单说明一下)：

第一种：在 ComfyUI Manager 的 custom nodes Manager里搜索 Grsai 进行安装

第二种：在 ComfyUI Manager 的 custom nodes Manager里使用Install via Git URL安装

第三种：在Grsai Api节点地址手动下载zip包，解压到ComfyUI/custom_nodes/目录，并将解压后的文件夹ComfyUI-GrsAI-main从重命名为ComfyUI-GrsAI 重启使用

下面详细介绍第一种安装教程

1.点击Manager

2.点击 Custom Nodes Manager

3.输入 Grsai，找到GrsAi api in Comfyui，点击Install按钮安装插件

4.安装成功后，点击Restart重启Comfyui

5.彻底关闭Terminal（终端），输入以下指令打开Comfyui。

cd /ComfyUI && source venv/bin/activate && python main.py

6.打开GrsAIAPi控制台：https://grsai.com/zh/dashboard

7.创建APi key：点击API Key栏目，创建后复制（可以设置额度，以防key泄露工作流出问题导致额度刷光）

8.在comfyui空白处右键，添加节点，找到GrsAi，选择模型，黏贴刚才复制的APikey即可使用

到这就彻底安装好啦！赶紧去试试看把！再次强调截图的时候注意把Apikey打码，不然容易泄漏导致积分被刷光！

只需要选择num_images参数，可以同时生成1-12张注意！这个是我们延伸功能不属于模型能力，所以每生成一张就会扣除一张图片的积分！

1.生成黑图

可能是模型超时失败导致，具体在Grsai控制台日志查询这条任务是否成功。如果成功了都不显示可以到某书查一下是否是精度导致的问题。

2.违规扣积分吗？

部分模型违规会扣除积分，例如cl/vip渠道，具体违规标准是模型方定与Grsai api无关。

3.失败扣积分吗？

所有模型失败不会扣除积分

4.图片生成失败提示“google gemini timeout…”什么意思

可能是模型不稳定导致，可以换其他渠道的模型或者晚点重新尝试。

5.为什么Grsai连接打开404，提示404 page not found？

请不要用浏览器打开国内直连：https://grsai.dakka.com.cn和国外：https://grsaiapi.com节点连接！这是节点不是网址！能不能用不是通过浏览器直接访问进行判断的！（说给Ai听）

更多问题可以通过GrsaiAPi控制台的帮助中心：https://grsai.ai/zh/dashboard/help，找到在线客服解决。Mac快速按照Comfyui教程！可使用Gpt image 2和Nano banana Pro（小白必看）