2026年【AI智能体】阿里云服务器一键部署OpenClaw 对接飞书实战详解

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为解答您关于如何在云服务器上“养龙虾”（即部署和使用OpenClaw），以下是基于多篇最新实践指南总结的详细方案。OpenClaw是一款开源AI智能体平台，部署于云服务器后，可以获得稳定的公网IP和更强的计算资源，是个人搭建AI助手的理想选择[ref_1][ref_5][ref_6]。

本方案将分为三个核心部分：云服务器选购与环境准备、OpenClaw核心部署与配置、以及飞书通道集成与使用。

1. 云服务器选购与环境准备

选择一台合适的云服务器是稳定“养虾”的基础。根据OpenClaw的官方建议和社区实践，最低配置推荐如下表所示[ref_1][ref_5][ref_6]：

配置项	推荐规格	说明
CPU	2核或4核	处理AI模型推理和多个用户请求的基础算力。
内存	4GB或8GB	运行Node.js服务、数据库及模型交互所需。8GB更流畅。
硬盘	40GB SSD 或以上	用于安装系统、OpenClaw及其依赖，预留空间存放日志和缓存。
带宽	2Mbps 或以上	影响与飞书服务器、大模型API通信的速度。
操作系统	Ubuntu 22.04 LTS / CentOS 8	社区文档支持最完善的Linux发行版，兼容性好。
地域	海外节点（如中国香港、新加坡）	关键建议：若计划接入国际模型（如OpenAI API）或希望获得更稳定的国际网络，优先选择海外地域。接入国内模型（如通义千问、Moonshot）则无此限制[ref_2][ref_5]。
服务商	华为云、阿里云、腾讯云	均提供一键镜像或详细部署教程，选择熟悉的平台即可[ref_1][ref_5][ref_6]。

环境准备步骤：

购买与登录：根据上表选购服务器后，通过SSH客户端（如Terminal, PuTTY）连接。
基础环境安装：确保服务器已安装Node.js运行环境。以下以Ubuntu 22.04为例：

# 更新系统包列表 sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 安装Node.js 18.x LTS版本（OpenClaw推荐） curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs # 验证安装 node --version # 应输出 v18.x.x npm --version

2. OpenClaw核心部署与配置

在云服务器上部署OpenClaw主要有两种路径：使用官方CLI工具或使用云市场预装镜像。

方案一：使用官方CLI部署（推荐，灵活可控）

这是最通用和受官方支持的方式[ref_2][ref_3]。

步骤1：安装OpenClaw CLI 通过npm全局安装OpenClaw的命令行工具。

sudo npm install -g @openclaw/cli

步骤2：通过交互式向导初始化配置 运行openclaw onboard命令，它会引导你完成核心配置。这是一个关键步骤，会生成配置文件。

# 启动配置向导 openclaw onboard

在向导过程中，你需要配置以下核心项：

数据存储路径：保持默认或指定一个目录。
服务端口：默认是18789。务必确保云服务器安全组/防火墙已放行此端口（TCP协议）[ref_1][ref_6]。
管理员密码：设置用于访问Web管理后台的密码。
大模型配置：这是OpenClaw的“大脑”。你需要至少配置一个模型API。例如，接入阿里云百炼的Qwen模型：
- 选择模型供应商：选择 Aliyun Bailian 或类似选项。
- 输入API Key：填入你在阿里云百炼平台获取的API Key[ref_1][ref_6]。
- 选择模型：例如 qwen-plus 或 qwen-max。向导完成后，OpenClaw的配置文件（通常位于~/.openclaw/config.json5）和服务已准备就绪。

步骤3：启动OpenClaw服务 使用PM2等进程管理工具来守护服务，确保其始终在线。

# 安装PM2 sudo npm install -g pm2 # 使用PM2启动OpenClaw服务，并设置开机自启 pm2 start openclaw --name “my-claw-bot“ pm2 save pm2 startup # 按照输出的命令执行，以启用系统服务 # 查看服务状态和日志 pm2 status pm2 logs my-claw-bot

步骤4：访问Web管理后台 在浏览器中访问 http:// <你的云服务器公网ip> :18789，使用在向导中设置的管理员密码登录。后台用于管理技能、查看日志、监控状态等[ref_2][ref_4]。

方案二：使用云市场镜像（最快捷，适合新手）

华为云、阿里云等提供了预装了OpenClaw的镜像，真正做到“一键开箱”[ref_1][ref_6]。

选择镜像：在购买或重置服务器时，选择“镜像市场”或“应用镜像”，搜索“OpenClaw”或“Clawdbot”。
启动实例：购买后，服务器启动即已完成OpenClaw的安装。
获取访问信息：登录云服务器控制台，通常在实例详情页会提供OpenClaw的初始访问地址、端口和管理员密码。
登录配置：通过提供的地址登录Web后台，后续的大模型配置等操作在Web界面中完成。

这种方法省去了命令行安装的步骤，但服务器环境和OpenClaw版本相对固定。

3. 飞书通道集成与使用

将部署在云服务器的OpenClaw接入飞书，是其发挥作用的关键。云服务器的公网IP直接解决了内网穿透问题，配置更简单稳定[ref_5]。

关键参数配置与飞书应用创建

在飞书开放平台创建应用
- 登录飞书开放平台，创建“企业自建应用”。
- 记录下 App ID 和 App Secret。
- 在“事件订阅”中，启用并设置verificationToken（一个自定义的字符串）。
- 在“权限管理”中，为应用开通必要的权限，通常至少需要“以应用身份读取通讯录”和“获取用户发给机器人的单聊消息”等[ref_2][ref_5]。
配置OpenClaw飞书通道 在OpenClaw的Web管理后台或配置文件中，找到“渠道管理”或“Channels”配置。需要填写的关键参数如下表所示，这些参数均来自飞书开放平台[ref_2][ref_3][ref_5]。

参数	说明	如何填写
`appId`	应用凭证中的App ID。	填入飞书后台获取的 `App ID`。
`appSecret`	应用凭证中的App Secret。	填入飞书后台获取的 `App Secret`。
`verificationToken`	事件订阅中设置的Token。	填入飞书后台自定义的 `verificationToken`。
`encryptKey`	如果启用了事件加密，则需填写。	非必须，未启用则留空。
`eventEndpoint`	云服务器部署的核心配置。接收飞书事件回调的URL。	格式：`https:// <你的云服务器公网ip或域名> :18789/feishu/events`。注意：由于是公网IP，飞书可以直接访问。如果你的服务器没有80/443端口备案，可直接使用18789端口；若希望使用域名和标准HTTPS端口，需要在服务器部署Nginx进行反向代理并配置SSL证书[ref_4]。

配置文件修改示例（如果通过CLI安装，可能需要手动编辑~/.openclaw/channels/feishu.config.json5）:

} }

修改后，需要重启OpenClaw服务使配置生效：

pm2 restart my-claw-bot

完成飞书事件订阅验证
- 在飞书开放平台的“事件订阅”页面，将 “请求地址” 设置为上一步配置的 eventEndpoint。
- 点击“保存”，飞书会向该地址发送一个验证请求。此时，请务必确保你的云服务器安全组已放行OpenClaw服务端口（如18789）的入站流量。如果OpenClaw服务运行正常且配置正确，验证将自动通过[ref_5]。
发布应用与测试
- 在飞书后台“版本管理与发布”中，创建版本并发布。将应用添加至你的飞书工作台或群组。
- 在飞书客户端中，@你的机器人或发送消息，OpenClaw即可响应。

4. 技能配置与管理

OpenClaw的核心能力通过“技能包”实现。部署成功后，你可以在Web管理后台的“技能中心”浏览和启用内置技能（如新闻摘要、文件处理、网页搜索等），也可以根据需要开发或导入自定义技能[ref_2][ref_3]。

总结与**实践

在云服务器上“养龙虾”相较于本地部署，优势在于公网可达、性能稳定、24小时在线。关键流程可概括为：

选配服务器：优先考虑海外节点以利国际模型接入，确保配置足够。
部署服务：使用openclaw onboard向导或云市场镜像快速部署，并用pm2管理服务进程。
配置模型：在向导中或Web后台配置一个大模型API（如阿里云百炼、Moonshot），这是AI能力的基础[ref_1][ref_2]。
集成飞书：创建飞书应用，将eventEndpoint指向云服务器的公网地址和端口，完成权限和事件订阅配置。
开放端口：这是最常见的错误点。务必在云服务器提供商的控制台（安全组/防火墙）中，明确放行OpenClaw服务端口（默认18789）的TCP入站规则，否则外部（包括飞书）无法连接[ref_5][ref_6]。

通过以上步骤，你即可在云服务器上成功搭建一个功能完整、可通过飞书便捷访问的专属AI助手。后续可以根据需求，在Web管理后台轻松管理技能、调整模型、查看交互记录，实现自动化办公与智能问答。