插入虾盘 U 盘 
        把虾盘插到电脑的 USB 口（双口设计，USB-A 和 USB-C 各一个，选合适的插）。Windows 会在「此电脑」里出现新盘符，打开 U 盘，可以看到如下文件结构： 
       
 
 
      
 
       
 
        双击启动程序 
         双击 U-Claw (OpenClaw).exe。

 双击没反应怎么办：右键 → 「以管理员身份运行」（如下图） 










 
         弹出「Windows 已保护你的电脑」：点「更多信息」→「仍要运行」即可。
 如果被杀毒软件拦截，在杀毒软件里把 U 盘目录添加到白名单后重试。 



 
       
 
 
      
 
       
 
        等待 U-Claw 窗口弹出（首次可能需要激活） 
        首次启动需要几秒初始化（Mac 会显示加载画面）。 
        如果弹出「软件激活」界面：这是换了新电脑首次运行时会出现的授权绑定步骤。 
       
 
 
      
 
       
 
        查看余额 / 充值虾盘云 
        左侧点「虾粮」，可以看到当前 Token 余额和「去充值」按钮。新用户有赠送的体验额度，用完再充值。详细步骤见 虾盘云章节。 
       
 
 
      
 
       
 
        发送第一条消息 
        点击左侧「新对话」，在底部输入框打字，按回车发送。看到 AI 回复就成功了！ 
       
 
 
     
 
     
 
      U 盘插着才能运行。所有配置和对话记录都保存在 U 盘的 U-Claw/data/ 目录里——换台电脑插上，数据完整保留，不要删除这个文件夹。 
     
 
     
U 盘的 tools/ 目录下有预备好的工具：
 
     

       工具 什么时候用 
      检测系统环境.bat 双击没反应、启动失败，先运行这个检测原因 
      防火墙放行(管理员).bat AI 能启动但无法联网、提示网络错误时运行 
      VC_redist.x64.exe 提示「缺少 DLL」或「运行库错误」时安装 
      远程协助-AnyDesk.exe 自己搞不定，让客服远程帮你——运行后把9位数字告诉微信 hecare888 
     
 
     
除了主程序，U 盘 tools/ 目录下还预备了很多有用的东西：
 
     
 
      
 
       
AI 金箍棒
 
       
一个独立的 AI 电脑医生工具，可以诊断和修复电脑问题。双击 AI金箍棒/启动.bat 运行，不依赖主程序。
 
      
 
      
 
       
本地大模型
 
       
内含 Gemma 4 和 Qwen 3.5 的离线模型文件，完全不需要联网，数据不出本机。打开 本地大模型/使用教程.html 查看用法。
 
      
 
      
 
       
QClaw 安装包
 
       
QClaw 是 OpenClaw 的桌面客户端，可以安装到电脑本地，不依赖 U 盘运行。在 tools/ 里找 QClaw-Setup.exe 安装。
 
      
 
      
 
       
系统修复工具
 
       
启动失败时用：检测系统环境.bat、VC_redist.x64.exe、防火墙放行.bat。
 
      
 
     
 
    
 
  
    
    
 
     

       模型名 费用 适合场景 
      Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 免费 日常问答、文字处理 
      THUDM/glm-4-9b-chat 免费 中文对话，清华出品 
      Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct 付费 高质量输出，旗舰级别 
      deepseek-ai/DeepSeek-V3 付费 通过硅基访问 DeepSeek 
     
 
    
 
  
    
    
 
     

       模型 下载命令 适合配置 Qwen2.5 7B（推荐入门） 
      ollama pull qwen2.5:7b 8GB+ 内存 Qwen2.5 14B 
      ollama pull qwen2.5:14b 16GB+ 内存 GLM4 9B 
      ollama pull glm4:9b 16GB+ 内存 DeepSeek R1 8B 
      ollama pull deepseek-r1:8b 16GB+ 内存 
     
 
    
 
  
    
    
 
     
在 ClawHub 或 SkillHub 下载到 .zip 格式的技能包后：
 
    
 
  
    
    
 
     
 
      
 
       
 
        添加机器人能力 
        在左侧菜单点「添加应用能力」→「机器人」，点击「添加」。这一步让应用具备在飞书里发消息的权限。 
       
 
 
      
 
       
 
        配置权限 
        进入「权限管理」，搜索并开启以下权限：im:message（接收消息）、im:message:send_as_bot（发送消息）、im:chat（读取群信息）。 
       
 
 
     
 
     
 
      
 
       
 
        先获取 OpenClaw 的 Webhook 地址 
        在 OpenClaw 控制台 → 频道 → 飞书 → 新增，系统会生成一个 Webhook 地址，格式类似：http://你的IP:18789/channel/feishu/xxx。复制这个地址。 
       
 
 
      
 
       
 
        填入请求地址 
        回到飞书开放平台，进入「事件订阅」，将请求 URL 设置为刚才复制的 Webhook 地址。点击「验证」，飞书会向该地址发一个验证请求，OpenClaw 会自动响应通过。 
       
 
 
      
 
       
 
        添加事件 
        在事件列表里搜索并添加：接收消息（im.message.receive_v1）。这样每当用户发消息给机器人，飞书就会通知 OpenClaw。 
       
 
 
     
 
    
 
  
    
    
 
     
 
      
 
       
 
        找 BotFather 
        打开 Telegram，搜索 @BotFather（官方机器人管家，认准蓝色认证标），发送 /newbot 命令。 
       
 
 
      
 
       
 
        填写名称和用户名 
        按提示填写机器人显示名（任意，如「我的 AI 助手」）和用户名（必须以 bot 结尾，如 my_ai_helper_bot）。 
       
 
 
      
 
       
 
        保存 Token 
        创建成功后，BotFather 会发给你一串 Token，格式类似 :AAExxxxxxx，复制保存好，接下来需要用。 
       
 
 
     
 
     
 
      Telegram Bot 使用的是「轮询」方式获取消息，OpenClaw 需要保持运行才能响应。若要 24 小时在线，需要把 OpenClaw 部署到 VPS 上，并确保服务器网络能访问 Telegram API（api.telegram.org）。 
     
 
    
 
  
    
    
 
     
 
      
 
       
 
        购买服务器并登录 
        在阿里云/腾讯云购买 ECS，选择 Ubuntu 22.04 系统。拿到服务器 IP 后，用 SSH 登录：ssh root@你的IP 
       
 
 
      
 
       
 
        安装 Node.js 
        OpenClaw 基于 Node.js 运行，需要 Node.js 18 或以上版本。 
       
 
 
      
 
       
 
        安装 OpenClaw 
        按官方文档用 npm 安装 openclaw 包，配置 API Key 和端口。 
       
 
 
      
 
       
 
        用 PM2 保持后台运行 
        PM2 是 Node.js 进程管理工具，让 OpenClaw 开机自启、崩溃后自动重启。 
       
 
 
     
 
    
 
  
    
    
 
     
 
      
 
       
 
        弹出「Windows 已保护你的电脑」：点「更多信息」→「仍要运行」，这是 Windows SmartScreen 对未知来源程序的默认提示，不代表有病毒。 
        
 
 双击完全没反应：右键 → 「以管理员身份运行」。 
 
 被杀毒软件拦截：在 360/火绒/Windows Defender 里把 U-Claw 目录加入信任/白名单，再重新运行。 
 
 提示缺少运行库：运行 U 盘 tools/ 目录下的 VC_redist.x64.exe 安装运行库，再重试。 
 
 还是不行：运行 tools/ 里的 检测系统环境.bat，把输出结果发给微信 hecare888，我们帮你诊断。 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
































       
 
      
 
      
 
       

         按顺序排查： 
        
 1. OpenClaw 是否在运行：打开浏览器访问 http://127.0.0.1:18789，如果打不开说明服务没启动。 
 2. Webhook 地址是否可访问：飞书需要从外网访问你的 OpenClaw，本机运行时需要内网穿透（frp/ngrok）。 
 3. 事件订阅是否验证通过：回到飞书开放平台，检查事件订阅的状态是否显示「验证成功」。 
 4. 权限是否全部开通：确认 im:message、im:message:send_as_bot 权限都已开启。 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
















       
 
      
 
      
 
       
 
        虾盘 U 盘用户：关注虾盘官方公告（微信 hecare888 或龙虾学习交流群），收到更新通知后按说明操作即可。U 盘版更新通常由厂家统一推送，不需要自己手动操作。 
        
 
 普通安装用户：在终端执行 npm update -g openclaw，然后重启服务。 
 
 
 
 
 
 








       
 
      
 
     
 
    
 
  
    
    
 
     
 
      
你的 U-Claw 已经能正常运行并连上模型（虾盘云或自己配的 API 密钥都行）
 
      
你知道 Gateway 的地址，默认是 http://localhost:18789
 
     
 
     
 
      
--cron "0 7 * * *"：每天早上 7 点触发，可以改成 0 8 * * * 改为 8 点
 
      
--tz "Asia/Shanghai"：确保用北京时间，不写这个可能会差 8 小时
 
      
--session isolated：在独立会话里跑，不污染你的主对话记录
 
      
--announce：任务完成后在主界面弹出通知
 
     
 
     
看到任务出现在列表里，状态是 scheduled，就说明配置成功了。如果你不想等到明天才验证，可以先手动触发一次：
 
     
 
      ⚠️ 常见问题 
      
 任务没有在预期时间触发？先检查时区设置，再检查 Gateway 是不是在运行（ openclaw status）。晨间任务依赖 Gateway 在线，如果你的电脑关机了，任务当天就不会跑。 
 
 
 




     
 
    
 
  
    
    
 
     
 
      

        机制 适合什么 什么时候用 
       cron 精确时间触发 每天几点、每周几、一次性提醒 
       heartbeat 近似定期检查 需要持续"巡检"主会话，不要求精确时刻 
       tasks 后台任务账本 查看有哪些任务在跑、卡在哪里 
       Task Flow 多步骤可恢复流程 A→B→C 这种需要中间检查点的流程 
       hooks 外部事件触发 外部系统发一个信号，叫醒 U-Claw 处理 
       standing orders 长期授权规则 写进 AGENTS.md，给 agent 固定的职责说明 
      
 
     
 
     
格式是 分 时 日 月 周，几个常用例子：
 
     
任务触发后，会进入后台账本（tasks）。用 tasks list 可以看到：
 
     
 
      
scheduled：已排队，等待执行
 
      
running：正在执行
 
      
completed：执行成功
 
      
failed：执行失败，用 tasks show 
         看具体原因
 
     
 
    
 
  
    
    
 
     
 
     
 
     
Standing Orders 不是调度器，而是你写给 agent 的"长期工作说明"，存放在项目根目录的 AGENTS.md 文件里。
 
    
 
  
    
    
 
     
U-Claw 内置了图片生成、视频生成、语音合成等媒体能力，通过统一的 openclaw infer 命令调用。
 
     
生成的图片会保存到你指定的路径。如果不指定 --output，默认保存到当前目录。
 
     
 
      ⚠️ 使用前先确认模型配置 
      
 媒体功能需要单独配置对应的模型提供商。用 openclaw models list --type image 确认图片模型已配置。如果没有，加微信 hecare888 咨询推荐的配置方案，或直接用虾盘云的内置媒体模型（开箱即用）。 
 
 
 




     
 
    
 
  
    
    
 
     
如果某个任务一直失败，先用 openclaw tasks show 
        看原因，再针对性修复，不要让错误积累。