Stata 实证分析避坑指南 - 描述性统计、相关性矩阵和稳健性检验的 5 个常见错误
避开这些坑！
描述性统计、相关性矩阵和稳健性检验
的 5 个常见错误实证分析从来不是简单地复制粘贴代码就能得到可靠结论的过程。 本文将揭示那些教科书上不会告诉你，但实际研究中频繁出现的"隐形杀手"。
关键陷阱5 个代码示例完整适用领域经济学/管理学描述性统计的三大认知误区
视觉化盲区
仅依赖均值和中位数判断变量分布是危险的
缺失值影响
默认的 sum 命令不会系统报告缺失值比例
极端值谬误
机械地使用 winsor2 进行 1% 缩尾需谨慎
核密度图检查kdensity lny, normal title("因变量分布检查")graph export "lny_dist.png", replace
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