本指南介绍如何在模力方舟算力环境中快速启动 OpenClaw，并通过 SSH 隧道在本地访问 WebUI。
当前燧原 S60 与沐曦曦云 C500 提供内置 OpenClaw 镜像，并支持对应的免费模型 API（用量有限，先到先得）。
操作步骤：
- 进入模力方舟算力市场，选择对应算力配置。
- 选择 OpenClaw 镜像并创建实例。
- 在实例中设置 SSH 登录密码（后续建立隧道时需要）。
- 进入 Jupyter 环境，打开云端算力终端。
- 执行以下命令启动 OpenClaw 网关：
openclaw gateway –port 18789 –verbose如需先配置 skill，可先执行：
openclaw onboard –install-daemon配置完成后再启动网关。
服务启动后，请保持该终端窗口持续运行，不要关闭。
首选获取算力的地址、用户名和ssh端口的信息。
然后回到本地机器的终端，请在本地机器终端（不是云端终端）执行：
ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789
<云端用户名>
@
<云端地址>
-p
示例：
ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 -p 32222如果本地 18789 端口已被占用（例如本机也在运行 OpenClaw），请更换本地端口：
ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18788 -p 32222执行后会提示输入 SSH 密码，输入并回车即可。
若出现以下提示，通常不影响隧道建立：
client_global_hostkeys_prove_confirm: server gave bad signature for RSA key 0: incorrect signature
回到云端 Jupyter，再开一个新终端（不要关闭网关运行窗口），执行：
openclaw dashboard命令会输出访问地址和 token，点击链接即可进入 OpenClaw WebUI。
若需要切换模型或替换 API Key，请编辑配置文件：
/root/.openclaw/openclaw.json
- OpenClaw 主要调用模力方舟 API，通常不持续占用大量本地算力。
- 建议将云端算力用于部署轻量 skill（如生图、TTS、ASR），提升整体可玩性。
- 若暂时不需要 GPU，可关机后改为无 GPU 规格以降低成本（低至 0.5 元/时）；重新开机后需再次执行本指南的启动流程。
通过“国产算力 + 国产模型”的组合，OpenClaw 在模力方舟可实现从部署到交互的完整闭环：云端环境负责稳定承载，本地通过浏览器即可使用，兼顾灵活配置与低风险接入。随着模型与算力资源持续接入，OpenClaw 将支持更稳定、更多样的日常应用场景。
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