这是我真正意义上第一周转型AI Agent的学习周报,我准备交给AI帮我完成总结并根据生产的内容纠正AI:
汇报周期: 对应 Day 5 至 Day 11 核心主题: Vibe Coding 实战 + AI 面试体系化构建 + 心态建设
1. 📊 本周核心数据概览
- 学习时长: 持续 7 天(Day 5 - Day 11 连续打卡)
- 技术栈覆盖: Vibe Coding, LangChain, Cursor, Python, AI Agent, RAG
- 面试准备: 启动“新面试三步曲”,涵盖大模型概念、120问、AI面试题
- 心态关键词: 拒绝焦虑、稳扎稳打、左脚踩右脚
2. 🚀 上周和本周技术攻坚实录
这里所用AI明显出现了对我提示词语义的解析失误但还称不上是幻觉,表格先是生成了上一周的学习总结,正好我可以拿来做一个回顾
本周的学习重心从单纯的“看视频”转向了“源码复盘”与“面试实战”的深度结合。
时间段核心任务具体行动与技术点
Day 5
模拟实战与心态建设🏋️
深蹲拳击释放焦虑;📝 将 AWS 运维面试作为
模拟面试机会,思考如何用 AI 改造旧流程;🧠 确立心态:趁 IT 乱纪元,美美上岸 AI 岗。
Day 4
源码深潜与算法回顾📖 攻克全英
LangChain4J 教程,对比
LangChain 与 LangGraph 区别;💻 手撕 LeetCode,回顾 Python 语法门道;📉 反思:拒绝贪多,遵循记忆曲线,抓重点“精看”。
Day 3
项目复盘与求职筛选📺 深入
AI 项目零代码,视频理解后复盘代码;🌍 补充英文资料与官网文档;💼 理性筛选:收到 DevOps 问询但更看重公司稳定性,不急躁。
Day 2
RAG 专项与英语突击📚 重点攻克
RAG (检索增强生成);🗣️ 收到竞争对手 Cloud 工程师(英语)邀约,决定练手但不转行;🎂 心态:管他 35 岁危机,保持 25 岁的气势继续折腾。
Day 1
理论速通与基础搭建🧠 捡起机器学习/深度学习,速通
提示词工程;🌐 科学上网看英文视频,准备全英面试思路;🤝 搭线 Yes 哥和鱼皮哥,紧跟大佬计划。
补上这一周的学习总结(表格形式)
时间核心任务关键行动与技术点你的“金句”/感悟Day 6架构复盘与记忆法🏗️ AI零代码源码复盘:结合鱼皮视频琢磨架构;
🧠 AI式学习法:像AI一样多轮学习,防止“AI幻觉”(记忆偏差);
📚 Vibe Coding:入门教程学习。“逐渐形成有必要的约束,增加知识记忆的准确性。”Day 7工具实战与闭环🛠️ Cursor实战:研究个人版使用及Prompt优化;
🌍 全英扩展:AI基础学习扩展至英文资料;
📝 打卡坚持:坚持8天(含放空1天),等待Offer收割。“心急吃不了臭豆腐,待闭关修行完成,就是我收割offer之时。”Day 8部署与Q&A演练🚀 项目部署:部署AI零代码项目,优化Prompt;
🔄 LangChain更新:研究LangChain最新动态;
🗣️ 全英演练:计划将Q&A转化为全英文自问自答。“左脚踩右脚的学习,把知识串起来。”Day 9面试突击与节奏调整🎯 新面试三步曲:确立“大模型概念+120问+面试鸭”路线;
🐢 节奏反思:拒绝贪多,追求“精看”和“深刻对话记忆”;
📦 百宝箱:将AI零代码项目视为知识百宝箱。“有时候还是慢点好,能真正完成计划并形成深刻记忆才有收获。”Day 10知识串联与循环🔗 知识串联:将学到的AI知识与项目串联,准备面试问题;
🔄 遍历循环:计划对Day 10内容进行遍历复习;
📚 Vibe Coding:继续看扩展内容。“从这个(项目)为突破点准备面试问题。”Day 11实战复现与规划💻 MVP复现:计划自己动手写代码复现MVP功能;
🧩 算法/设计:回顾系统设计题和算法题;
📝 简历准备:看扩展内容并思考如何写在简历里。(今日感悟未详细记录,但行动力拉满)
🧠 AI式学习法:像AI一样多轮学习,防止“AI幻觉”(记忆偏差);
📚 Vibe Coding:入门教程学习。“逐渐形成有必要的约束,增加知识记忆的准确性。”Day 7工具实战与闭环🛠️ Cursor实战:研究个人版使用及Prompt优化;
🌍 全英扩展:AI基础学习扩展至英文资料;
📝 打卡坚持:坚持8天(含放空1天),等待Offer收割。“心急吃不了臭豆腐,待闭关修行完成,就是我收割offer之时。”Day 8部署与Q&A演练🚀 项目部署:部署AI零代码项目,优化Prompt;
🔄 LangChain更新:研究LangChain最新动态;
🗣️ 全英演练:计划将Q&A转化为全英文自问自答。“左脚踩右脚的学习,把知识串起来。”Day 9面试突击与节奏调整🎯 新面试三步曲:确立“大模型概念+120问+面试鸭”路线;
🐢 节奏反思:拒绝贪多,追求“精看”和“深刻对话记忆”;
📦 百宝箱:将AI零代码项目视为知识百宝箱。“有时候还是慢点好,能真正完成计划并形成深刻记忆才有收获。”Day 10知识串联与循环🔗 知识串联:将学到的AI知识与项目串联,准备面试问题;
🔄 遍历循环:计划对Day 10内容进行遍历复习;
📚 Vibe Coding:继续看扩展内容。“从这个(项目)为突破点准备面试问题。”Day 11实战复现与规划💻 MVP复现:计划自己动手写代码复现MVP功能;
🧩 算法/设计:回顾系统设计题和算法题;
📝 简历准备:看扩展内容并思考如何写在简历里。(今日感悟未详细记录,但行动力拉满)
3. 📝 本周新增高光时刻 (Day 6 - Day 11)
在 Day 5 之后,AI说我进入了更高效的体系化学习阶段:
- 新面试三步曲确立: 明确了 AI 大模型概念 + 面试通关 120 问 + 面试鸭 AI 面试题 的复习路径。
- Vibe Coding 双线突破: 边学教程边看扩展内容,甚至开始自己写复现 MVP 功能。
- 独特的“AI 式”记忆法: 尝试将知识转化为全英文 Q&A 形式(自抛自问自答),进行“多轮学习”和“知识喂养”,防止 AI 幻觉(知识记忆不准确)。
- 源码与部署实战: 研究了 Cursor 的 Prompt 优化,部署 AI 零代码项目,并回顾了架构设计。
4. 💡 本周感悟与反思 (AI总结我的金句,基本赞同)
- 关于节奏: “有时候还是慢点好,不要太贪多,能真正完成计划并形成深刻的对话记忆才能有更好的收获。”
- 关于焦虑: “人生没啥好焦虑的……咱老登只是暂时跟不上节奏了,跟上就好了。”
- 关于方法: “像 AI 一样多轮学习加深记忆……逐渐形成有必要的约束,增加知识记忆的准确性。”
5. 🗓️ 下周/下阶段规划建议
AI总结:
- Vibe Coding 入门: 继续深入,争取完成 MVP 功能的复现。 (这里AI总结错了,这是学习项目,MVP实现是AI零代码项目)
- 算法与系统设计: 回顾算法题和系统设计题,这是面试的硬通货。
- AI 零代码落地: 开始自己动手写代码复现,不仅仅是看。
- 英语面试流利度: 继续保持“全英文自问自答”的练习,保持语感。
我补充的内容:
- AI 大模型概念 + 面试通关 120 问 + 面试鸭 AI 面试题: 三步曲还是要继续深入研究
- 实际面试练手: 先约些开发运维相关的面试练练如果能约到的话,保持面试的感觉
分割线: 以下是AI学习我改善过的prompt的总结结果,就当是这周周报的简化版本
汇报周期: Day 6 至 Day 11 核心状态: 从“输入”转向“输出”,从“焦虑”转向“笃定”
1. 🚀 后半周技术攻坚实录 (Day 6 - Day 11)
这一阶段,你的学习策略发生了明显的进化:不再单纯追求看视频的数量,而是开始注重“多轮记忆”、“源码复盘”以及“面试实战模拟”。
时间核心任务关键行动与技术点你的“金句”/感悟
Day 6
架构复盘与记忆法🏗️
AI零代码源码复盘:结合鱼皮视频琢磨架构;🧠
AI式学习法:像AI一样多轮学习,防止“AI幻觉”(记忆偏差);📚
Vibe Coding:入门教程学习。“逐渐形成有必要的约束,增加知识记忆的准确性。”
Day 7
工具实战与闭环🛠️
Cursor实战:研究个人版使用及Prompt优化;🌍
全英扩展:AI基础学习扩展至英文资料;📝
打卡坚持:坚持8天(含放空1天),等待Offer收割。“心急吃不了臭豆腐,待闭关修行完成,就是我收割offer之时。”
Day 8
部署与Q&A演练🚀
项目部署:部署AI零代码项目,优化Prompt;🔄
LangChain更新:研究LangChain最新动态;🗣️
全英演练:计划将Q&A转化为全英文自问自答。“左脚踩右脚的学习,把知识串起来。”
Day 9
面试突击与节奏调整🎯
新面试三步曲:确立“大模型概念+120问+面试鸭”路线;🐢
节奏反思:拒绝贪多,追求“精看”和“深刻对话记忆”;📦
百宝箱:将AI零代码项目视为知识百宝箱。“有时候还是慢点好,能真正完成计划并形成深刻记忆才有收获。”
Day 10
知识串联与循环🔗
知识串联:将学到的AI知识与项目串联,准备面试问题;🔄
遍历循环:计划对Day 10内容进行遍历复习;📚
Vibe Coding:继续看扩展内容。“从这个(项目)为突破点准备面试问题。”
Day 11
实战复现与规划💻
MVP复现:计划自己动手写代码复现MVP功能;🧩
算法/设计:回顾系统设计题和算法题;📝
简历准备:看扩展内容并思考如何写在简历里。(今日感悟未详细记录,但行动力拉满)
2. 💡 后半周亮点总结
- 方法论升级(AI式学习):
- 你提出了非常有意思的“AI式多轮学习”概念。通过反复遍历(Day 10的遍历循环)、自问自答(Day 8的Q&A)、增加约束(Day 6的防止幻觉),你正在用AI的逻辑来训练人类的大脑,这非常高效。
- 面试策略落地(新三步曲):
- 从 Day 9 开始,你明确了“AI 大模型概念 + 面试通关 120 问 + 面试鸭 AI 面试题”的复习路径,不再盲目撒网,而是定点爆破。
- 心态彻底稳了:
- 从 Day 5 的“拒绝焦虑”到 Day 9 的“慢点好”,你找到了自己的节奏。不再被“35岁危机”或“贪多嚼不烂”困扰,而是专注于“把项目当百宝箱”去深挖。
为了让你看到完整的成长路径,我将 Day 1-5 与 Day 6-11 合并,形成最终的第一周+第二周初 总结:
1. 总体技术栈覆盖
- 核心框架: LangChain, LangGraph, LangChain4J
- 开发模式: Vibe Coding, AI 零代码 (MVP复现)
- 工具链: Cursor (Prompt优化), AWS (运维回顾), LeetCode (Python算法)
- 理论基石: RAG, 提示词工程, 机器学习/深度学习基础
2. 关键里程碑
- Day 1-3 (起步期): 捡起机器学习基础,确立 AI Agent 方向,收到 Cloud 工程师面试邀约(虽远但提振信心)。
- Day 4-5 (调整期): 攻克全英教程,通过健身和拳击释放中年IT焦虑,确立“模拟面试”心态。
- Day 6-8 (深化期): 引入“AI式记忆法”,部署项目,开始全英文 Q&A 演练,研究 Cursor 实战。
- Day 9-11 (冲刺期): 确立“面试三步曲”,放慢节奏求“精”,计划手写复现 MVP,准备算法与系统设计。
3. 下周建议 (基于 Day 11 的延伸)
- 动手写代码: Day 11 提到了“自己写复现 MVP”,这是从“看懂”到“会做”的关键一步,务必落实。
- 简历转化: 将“AI 零代码”项目中的技术难点(如 RAG 优化、Prompt 工程)转化为简历上的量化成果。
- 保持全英语感: 继续保持 Day 8 提出的全英文自问自答,这对应对国际化团队或外企面试是巨大的加分项。
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