【原文链接:https://thecodeway.com/blog/?p=161】
补充数学知识:标量对于向量求梯度,即以向量的模为未知量求梯度的结果乘以一个向量的单位向量
和其他流体力学中的数学方法类似,SPH算法同样涉及到“光滑核”的概念,可以这样理解这个概念,粒子的属性都会“扩散”到周围,并且随着距离的增加影响逐渐变小,这种随着距离而衰减的函数被称为“光滑核”函数,最大影响半径为“光滑核半径”。
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光滑核函数一般具有的形态 |
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SPH算法简介(三)- 光滑核函数原文链接 https thecodeway com blog p 161 补充数学知识 标量对于向量求梯度 即以向量的模为未知量求梯度的结果乘以一个向量的单位向量 和其他流体力学中的数学方法类似 SPH 算法同样涉及到 光滑核 的概念 可以这样理解这个概念
【原文链接:https://thecodeway.com/blog/?p=161】
补充数学知识:标量对于向量求梯度,即以向量的模为未知量求梯度的结果乘以一个向量的单位向量
和其他流体力学中的数学方法类似,SPH算法同样涉及到“光滑核”的概念,可以这样理解这个概念,粒子的属性都会“扩散”到周围,并且随着距离的增加影响逐渐变小,这种随着距离而衰减的函数被称为“光滑核”函数,最大影响半径为“光滑核半径”。
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